Temporal-MCP: Wanduhr-Bewusstsein für LLMs mit OAuth-Unterstützung

Temporal-MCP ist ein neuer MCP-Server, der einen häufigen Fehlermodus in Agent-Stacks lösen soll: Das Modell hat keine Vorstellung davon, wie viel Zeit zwischen den Interaktionen vergangen ist. Es begrüßt Sie um 23 Uhr mit 'Guten Morgen', nimmt drei Wochen später ein Gespräch wieder auf, als wäre keine Zeit vergangen, oder berechnet 'die heutigen Daten' auf Basis veralteten Kontexts. Zwei Werkzeuge werden bereitgestellt: temporal_tick und temporal_peek. Sie geben die verstrichene Zeit seit der letzten Interaktion, eine Tageswechselerkennung und einen Fresh-Thread-Flag zurück – sowohl als menschenlesbaren Header als auch als JSON.
Einrichtung und Verwendung
Lokal per stdio: pip install temporal-mcp (funktioniert mit Claude Desktop, Cursor, Cline, Zed, Claude Code).
Gehostet mit OAuth (claude.ai / ChatGPT): Besuchen Sie https://temporal-mcp.dev/connect, klicken Sie auf 'Generate OAuth Credentials' und fügen Sie diese in Ihren benutzerdefinierten Connector ein. Vollständiges OAuth 2.0 mit PKCE und Refresh-Tokens. Keine Registrierung erforderlich – das Anmeldedatenpaar ist die Identität. Funktioniert nachweislich in claude.ai.
Gehostet mit rohem Bearer-Token (für Clients, die benutzerdefinierte Header unterstützen): Verwenden Sie Authorization: Bearer <beliebiger-opaker-String> gegen https://temporal-mcp.dev/mcp. Das Token wird mit SHA-256 gehasht; der Server sieht niemals den Klartext.
Selbst gehostet: Cloudflare Workers-Bereitstellung mit dem workers/-Verzeichnis im Repository. Der kostenlose Tarif deckt etwa 100.000 Anfragen pro Tag ab.
Grok/xAI: https://temporal-mcp.dev/mcp/<String> (nachweislich funktionsfähig in Grok).
Implementierungsdetails
MIT-lizenziert. ~150 Zeilen Python der Standardbibliothek auf der lokalen Seite, ~400 Zeilen TypeScript auf der gehosteten Seite (Engine + OAuth-Anbieter), beide mit Tests. Im offiziellen MCP-Registry gelistet. Smithery- und Glama-Einreichungen sind in Bearbeitung.
Die JSON-Signale day_rollover und delta_sec können für Kontextverfall und Wiedererkennung sowie andere Anwendungsfälle verwendet werden.
Source: github.com/MirrorEthic/temporal-mcp
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
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