TigrimOS v1.1.0 und Tiger CoWork v0.5.0 veröffentlicht mit Remote-Agent-Schwärmen und konfigurierbarer Governance.

TigrimOS v1.1.0 und Tiger CoWork v0.5.0, die heute veröffentlicht wurden, bringen die Kommunikation zwischen entfernten Agentenschwärmen und konfigurierbare Governance-Protokolle zur Open-Source-Multi-Agenten-Plattform.

Zwei Editionen für verschiedene Umgebungen

TigrimOS v1.1.0 ist eine eigenständige App für Mac und Windows mit einer integrierten Ubuntu-Sandbox, die keine Docker- oder Cloud-Abhängigkeiten erfordert. Tiger CoWork v0.5.0 ist Linux-nativ mit dem gleichen Funktionsumfang, aber dafür ausgelegt, direkt auf Servern ohne VM-Overhead zu laufen.

Kommunikation zwischen entfernten Agentenschwärmen

Das Hauptmerkmal ermöglicht die Schwarm-zu-Schwarm-Kommunikation über Netzwerke hinweg. Jede TigrimOS-Instanz betreibt ihren eigenen internen Agentenschwarm, und in v1.1.0 können diese Schwärme miteinander kommunizieren. Der Orchestrator liest die Persona und Verantwortung jedes entfernten Knotens, wählt den richtigen Schwarm für die Aufgabe aus und delegiert die gesamte Aufgabe. Agenten auf verschiedenen physischen Maschinen kommunizieren, als wären sie auf derselben Box.

Dies ermöglicht es Benutzern, Cloud-GPU-Knoten für schwere Inferenzaufgaben, Datenbankserver für groß angelegte Abfragen anzuhängen, während ein Laptop als Koordinator dient, und adressiert so die Einschränkung, VMs auf begrenzter Desktop-Hardware laufen zu lassen.

Konfigurierbare Governance-Protokolle

Fünf Governance-Topologien sind verfügbar, pro Sitzung konfigurierbar:

• Stern/Hub: Einzelner Orchestrator mit Agenten, die Aufgaben ausführen. Deterministisch ohne Verhandlung. Gut für klar umrissene Aufgaben, die vorhersehbare Ergebnisse erfordern.
• Blackboard: Orchestrator stellt Aufgaben ein, Agenten bieten basierend auf Fähigkeit und Verfügbarkeit. Klassisches verteiltes Auktionssystem. Gut für gemischte Spezialistenteams.
• Pipeline: Sequenzielle Übergabe zwischen Agenten (A beendet, gibt an B weiter). Gut für strukturierte Workflows wie Recherche → Entwurf → Review → Lieferung.
• Mesh: Vollständig dezentralisiert, wobei jeder Agent direkt an jeden anderen delegieren kann. Keine zentrale Autorität. Gut für offene Forschungs- oder kreative Aufgaben, die von mehreren Perspektiven profitieren.
• Bus: Gleichzeitige Übertragung an alle Agenten, wobei derjenige, der es bearbeiten kann, es aufnimmt. Gut für parallelisierbare Arbeitslasten.

Zusätzliche Funktionen

• Jeder Agent kann ein anderes LLM-Backend verwenden (Claude Code, Codex, GLM, Minimax, lokales Ollama, usw.)
• Sandbox-Isolation standardmäßig – Agenten können nicht auf das Host-Dateisystem zugreifen, es sei denn, Ordner werden explizit eingebunden
• Lang laufende Sitzungen mit Checkpoint-Wiederherstellung und Kontextkompression
• MCP-Server-Integration für externe Werkzeuge
• Minecraft-artiger Aufgabenmonitor, der Live-Agentenaktivität mit Inter-Agenten-Interaktionen zur Fehlersuche in Multi-Agenten-Abläufen anzeigt

Ein Upgrade von v1.0.0 erfordert keinen VM-Rebuild – SSH einloggen und ein paar Befehle ausführen.