Vektoris Speicherarchitektur: Prinzipien aus Claudes geleaktem System

Grundsätze der Gedächtnisarchitektur

Das Claude-Code-Team teilte mit, wie ihr Gedächtnissystem funktioniert, und offenbarte dabei zentrale Prinzipien: Gedächtnis ist ein Index, kein Speicher. MEMORY.md enthält nur Verweise (150 Zeichen pro Zeile), während das eigentliche Wissen in separaten Dateien bei Bedarf abgerufen wird. Rohe Transkripte werden nie geladen – nur bei Bedarf durchsucht. Es gibt drei Schichten, jede mit unterschiedlichen Zugriffskosten. Das prägnanteste Prinzip: Wenn etwas ableitbar ist, speichere es nicht. Der Abruf ist skeptisch – Gedächtnis ist ein Hinweis, keine Wahrheit, und das Modell überprüft vor der Nutzung.

Vektoris Implementierung

Vektori wendet dieselben Prinzipien in einer anderen Form an. Während Claude eine Dateihierarchie nutzt, implementiert Vektori einen hierarchischen Satzgraphen mit drei Schichten:

• FAKTENSCHICHT (L0) — Prägnante Aussagen, die als Suchoberfläche dienen. Günstig und immer abfragbar.
• EPISODENSCHICHT (L1) — Episoden über Gespräche hinweg, automatisch erkannt.
• SATZSCHICHT (L2) — Rohe Konversation, nur abgerufen, wenn explizit benötigt.

Dasselbe Zugriffsmodell gilt: L0 ist dein Index, L2 ist dein Transkript (durchsucht, nicht ausgegeben). Du zahlst für das, was du brauchst.

Strenge Schreibdisziplin

Nichts gelangt in L0, ohne Qualitätsfilter zu passieren: Mindestzeichenanzahl, Inhaltsdichte-Prüfung, Pronomen-Verhältnis. Wenn ein Satz zu vage oder rein füllend ist, wird er nie zu einem Fakt. Dies entspricht Claudes Prinzip, Ableitbares nicht zu speichern.

Mechanik des Abrufs

Der Abruf funktioniert, wie Claude beschreibt: bewertet, geschwellt, skeptisch. Mindestpunktzahl von 0,3, bevor etwas auftaucht. Ergebnisse werden nach Vektorähnlichkeit plus zeitlichem Verfall sortiert, nicht blind abgerufen.

Architektonische Abweichung bei Korrekturen

Claudes Ansatz optimiert für Einzelnutzer-Projektkontexte, in denen der neueste Zustand zählt. Vektori, für Agenten konzipiert, die über Hunderte von Sitzungen arbeiten, bewahrt Korrekturverläufe. Wenn ein Nutzer seine Meinung ändert, bleibt die alte Tatsache im Graphen mit ihren Satzverknüpfungen, was eine Rückverfolgung ermöglicht, was vor der Änderung gesagt wurde und warum es ersetzt wurde.

Leistung und Zukunft

Auf LongMemEval-S erreichte Vektori 73 % Genauigkeit bei L1-Tiefe mit BGE-M3 + Gemini Flash-2.5-lite. Mehrstufige Konfliktlösung – bei der man darüber nachdenkt, wie sich ein Fakt über die Zeit verändert hat – ist der Punkt, an dem Triple-basierte Systeme (Subjekt-Objekt-Prädikat) versagen. Die nächste Schicht beinhaltet das Speichern des Warum: Kausale Kanten zwischen Ereignissen ("Nutzer korrigierte X, Agent aktualisierte Y, Nutzer widersprach erneut") werden asynchron extrahiert und als Graph abfragbar. Agenten-Trajektorien werden zu Gedächtnis – das eigene Verhalten des Agenten wird Teil dessen, worüber er nachdenken kann.