Yann LeCuns AMI sammelt 1 Mrd. USD für KI-Weltmodelle und stellt den LLM-Ansatz in Frage.

Was AMI entwickelt

Advanced Machine Intelligence (AMI), ein in Paris ansässiges Startup, das vom ehemaligen Chef-KI-Wissenschaftler von Meta, Yann LeCun, mitgegründet wurde, gab bekannt, dass es mehr als 1 Milliarde Dollar eingesammelt hat, um KI-Weltmodelle zu entwickeln. Die Finanzierung bewertet das Startup mit 3,5 Milliarden Dollar.

AMI zielt darauf ab, „eine neue Art von KI-Systemen zu bauen, die die Welt verstehen, ein dauerhaftes Gedächtnis haben, logisch denken und planen können sowie kontrollierbar und sicher sind.“ Das Startup stellt eine Wette gegen KI-Labore wie OpenAI, Anthropic und Meta dar, die glauben, dass die Skalierung von Sprachmodellen menschenähnliche Intelligenz hervorbringen wird.

LeCuns Argument gegen reine Sprachmodell-Ansätze

„Die Vorstellung, dass man die Fähigkeiten von Sprachmodellen so weit erweitern wird, dass sie menschenähnliche Intelligenz erreichen, ist völliger Unsinn“, sagte LeCun im Interview. Er argumentiert, dass das meiste menschliche Denken in der physischen Welt verankert ist, nicht in der Sprache.

LeCun lehnt Sprachmodelle nicht vollständig ab: „Es stimmt, dass [Sprachmodelle] wirklich gut darin werden, Code zu generieren, und es stimmt, dass sie wahrscheinlich in einem breiten Anwendungsbereich, in dem Codegenerierung helfen kann, noch nützlicher werden. Das sind viele Anwendungen, aber es wird überhaupt nicht zu menschenähnlicher Intelligenz führen.“

Praktische Anwendungen und Geschäftsmodell

AMI wird mit Unternehmen aus der Fertigung, Biomedizin, Robotik und anderen Branchen zusammenarbeiten, die über viele Daten verfügen. Zum Beispiel sagt LeCun, AMI könnte ein realistisches Weltmodell eines Flugzeugtriebwerks erstellen und mit dem Hersteller zusammenarbeiten, um bei der Optimierung der Effizienz, der Minimierung von Emissionen oder der Gewährleistung der Zuverlässigkeit zu helfen.

Die stärksten Anwendungen von Weltmodellen werden darin bestehen, sie an andere Unternehmen zu verkaufen, was nicht nahtlos in Metas Kerngeschäft mit Verbrauchern passt. LeCun sagt, er könne diese Technologie „schneller, billiger und besser außerhalb von Meta“ entwickeln und „die Entwicklungskosten mit anderen Unternehmen teilen“.

Wichtige Details über das Unternehmen

• Unter der gemeinsamen Leitung von Investoren wie Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital und Bezos Expeditions
• Weitere Unterstützer sind Mark Cuban, der ehemalige Google-CEO Eric Schmidt und der französische Milliardär Xavier Niel
• Von Anfang an global mit Büros in Paris, Montreal, Singapur und New York
• LeCun wird weiterhin als Professor an der New York University arbeiten, während er das Startup leitet
• Zu den Mitgründern gehören ehemalige Meta-Führungskräfte Michael Rabbat, Laurent Solly und Pascale Fung
• Alexandre LeBrun (ehemaliger CEO von Nabla) ist CEO
• Saining Xie (ehemaliger Google DeepMind-Forscher) ist Chief Science Officer

Technischer Hintergrund und Open-Source-Pläne

LeCun arbeitet seit Jahren innerhalb von Meta an Weltmodellen, wo er das FAIR-Lab gegründet hat. Er entwickelte Metas Joint-Embedding Predictive Architecture (JEPA) als Teil dieser Forschung.

AMI plant, Open-Source-Technologie aufzubauen, wobei LeCun argumentiert, dass „künstliche Intelligenz zu mächtig ist, um von einem einzelnen Privatunternehmen kontrolliert zu werden.“ Obwohl Meta kein Investor ist, spricht LeCun mit dem Unternehmen über eine Zusammenarbeit, einschließlich der Möglichkeit, dass AMIs Weltmodelle Assistenten in Metas intelligenten Brillen antreiben.