YantrikClaw Fork fügt ZeroClaw kognitive Erinnerung, Begleitermodus und stufenbewusste Werkzeuge hinzu.

Was YantrikClaw zu ZeroClaw hinzufügt
YantrikClaw ist ein Fork, der auf dem ZeroClaw-Ökosystem aufbaut. Es behält alle bestehenden OpenClaw-Funktionen bei, einschließlich 20+ Kanälen, Unterstützung für alle LLM-Anbieter und einer Einzel-Binärverteilung, während drei bedeutende Funktionsgruppen hinzugefügt werden.
Kernfunktionen aus der Quelle
- Kognitives Gedächtnis (YantrikDB) — Ein persistentes Gedächtnissystem, das über den grundlegenden Konversationsverlauf hinausgeht. Es umfasst semantische Erinnerung, episodisches Gedächtnis, Wissensgraphen und Persönlichkeitsmerkmale. Dies ermöglicht es der KI, Präferenzen, Entscheidungen und Beziehungen über Gespräche hinweg zu erinnern, anstatt auf die letzten 10 Nachrichten beschränkt zu sein.
- Begleitermodus — Merkmale wie Bindungsverfolgung, Persönlichkeitsentwicklung und 70+ Instinkte, die proaktives Verhalten antreiben. Die KI kann sich melden, wenn sie relevante Informationen hat, anstatt auf Benutzeraufforderungen zu warten.
- Größenabhängige Werkzeugauswahl — Passt die Werkzeugoberfläche basierend auf der Modellgröße an. Für 0,5B-Modelle, die auf Geräten wie dem Raspberry Pi laufen, verwendet es eine MCQ-basierte Auswahl mit einbettungsbewerteten Kandidaten. Für 100B+-Modelle bietet es den vollständigen Werkzeugsatz. Dasselbe Agenten-Binary funktioniert über jede Hardwarekonfiguration hinweg.
Installation und Community
Installation über Cargo: cargo install yantrikclaw
Das Projekt ist unter der MIT-Lizenz lizenziert und sucht aktiv nach Mitwirkenden, insbesondere für die Entwicklung neuer Instinkte, Gedächtnis-Backends und Tests mit kleinen Modellen. Ressourcen sind auf GitHub unter github.com/yantrikos/yantrikclaw und dem Community-Subreddit unter https://www.reddit.com/r/YantrikClaw/ verfügbar.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Siehe auch

Claude Cowork vs OpenClaw: Wo die Ersatz-Narrative zutrifft und wo nicht
Claude Cowork bietet persistente Desktop-Sitzungen mit geringer Reibung, während OpenClaw Vorteile bei der Systemautomatisierung, Skill-Ökosystemen und der Workflow-Steuerung beibehält.

Hermes Agent v0.6.0 bietet eine verbesserte Unterstützung für lokale Modelle mit parserspezifischen Tool-Aufrufen pro Modell.
Hermes Agent v0.6.0 von Nous Research bietet pro-Modell-Tool-Call-Parser, die Tool-Aufrufe bei 30B-Klassen-Modellen korrekt verarbeiten, unterstützt Ollama, vLLM und sglang von Haus aus und enthält sechs Terminal-Backends einschließlich Modal und Daytona für serverloses Deployment.

Geschmacksknospengedächtnis: Reversible Agentenspeicherung mittels hyperdimensionaler Rechenvektoren
Hyperdimensionale Berechnung ersetzt die Vektorsuche für vollständige Wiederherstellung: Liste ALLE Tage, die ein Projekt berühren, erkenne unbenannte Arbeitsströme und zerlege tägliche Protokolle verlustfrei über Punktprodukte.

SimplePDF Copilot: Clientseitiger KI-Aufruf zum Ausfüllen von PDF-Formularen
SimplePDF Copilot nutzt clientseitiges Tool Calling, damit ein LLM Felder ausfüllen, Felder hinzufügen, Seiten löschen und mehr in PDFs tun kann – ohne dass das PDF den Browser verlässt.