Sistema ACO: Pipeline de IA Multiagente desde Issue de GitHub hasta PR Fusionado
ACO System es un framework multiagente que automatiza todo el pipeline de desarrollo de software, desde un Issue de GitHub hasta un pull request fusionado. Utiliza seis agentes de IA especializados que trabajan de forma independiente a través de una base de datos compartida: sin comunicación entre agentes, sin pérdida de contexto.
Resumen del Pipeline
- Agente PM escribe la historia de usuario a partir de un issue.
- Agente Planificador divide la historia en tareas con estimaciones.
- Agente Arquitecto valida la viabilidad con una puerta determinista (sin LLM, sin riesgo de alucinaciones).
- Agente Desarrollador crea una rama, escribe código y abre un PR.
- Agente QA revisa el PR y ejecuta pruebas.
- Humano da la aprobación final antes de fusionar.
Decisiones Clave de Diseño
A diferencia de LangChain, AutoGen o CrewAI, los agentes no se comunican entre sí. Todos leen y escriben a través de una base de datos compartida. Cada agente se ejecuta de forma independiente. La complejidad está en el esquema, no en la lógica.
Puerta Determinista del Arquitecto
La puerta del Arquitecto es la característica de la que el autor está más orgulloso: escanea en busca de secretos codificados, criterios de aceptación faltantes y configuraciones de stack tecnológico inválidas. Si algo falla, la historia nunca llega a un desarrollador: cero PRs malos.
Stack Tecnológico
- Backend: Python
- Frontend: Next.js
- Base de datos: SQLite en desarrollo, Postgres en producción
- UI: Tablero Kanban en vivo y feed de eventos en streaming para ver a los agentes en tiempo real
Para Quién Es
Desarrolladores que trabajan en el espacio de herramientas agentivas y quieren un pipeline práctico que no requiera supervisión y produzca artefactos reales.
El proyecto es código abierto en GitHub: github.com/aniketkarne/aco-system
📖 Lee la fuente completa: r/openclaw
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