agent-recall: MCP local de SQLite para memoria de código persistente de Claude

Resolviendo el problema de memoria entre sesiones de Claude Code

Claude Code olvida todo entre sesiones, lo que obliga a los usuarios a volver a explicar detalles del equipo, decisiones y bloqueos. Si bien CLAUDE.md funciona para proyectos individuales, se vuelve desordenado en múltiples proyectos con contextos conflictivos.

agent-recall aborda esto con una capa de memoria basada en SQLite local que persiste entre sesiones sin dependencias en la nube.

Cómo funciona

• Un solo archivo SQLite en modo WAL - sin nube, sin base de datos vectorial, nada sale de tu máquina
• 9 herramientas MCP que permiten a Claude guardar entidades, relaciones y observaciones mientras trabajas
• Al inicio de cada sesión, un LLM genera un resumen estructurado que cubre personas clave, decisiones recientes y bloqueos activos en lugar de volcar datos crudos
• Historial de versiones de ranuras - los valores antiguos se archivan, no se sobrescriben

Características principales

En comparación con claude-memory-mcp (que es excelente para recuerdos de formato libre), agent-recall ofrece:

• Modelo entidad-relación para datos estructurados
• Visibilidad con alcance para controlar qué proyecto ve qué contexto
• Resúmenes generados por LLM en lugar de cargar hechos crudos en el contexto

Configuración

La instalación es sencilla:

pip install 'agent-recall[mcp]'

Luego agrega el servidor a tu archivo de configuración .mcp.json. La herramienta tiene licencia MIT con 321 pruebas y se desarrolló ejecutando aproximadamente 30 agentes diariamente para trabajo.

El autor plantea una pregunta interesante sobre enfoques de implementación: ¿son realmente mejores los resúmenes generados por LLM que cargar hechos crudos en el contexto? Esto refleja la experimentación continua en el ecosistema MCP sobre estrategias óptimas de gestión de memoria.