La IA no logra aumentar la productividad, según un reciente estudio de CEOs.

Un estudio reciente revela que la integración de la IA en el lugar de trabajo no ha resultado en los aumentos de productividad esperados ni en cambios significativos en el empleo, paralelamente a la 'paradoja de productividad' identificada durante la era de TI por el economista Robert Solow. A pesar de la prevalencia de la IA, reflejada por su mención en 374 conferencias de ganancias entre las empresas del S&P 500, un estudio que involucró a 6,000 altos ejecutivos de EE. UU., Reino Unido, Alemania y Australia encontró que casi el 90% reportó que no hubo impacto en la productividad o el empleo debido a la IA en los últimos tres años.

La investigación destaca un desconexión entre los resultados anticipados y los reales de la IA sobre la productividad, recordando los avances tecnológicos del pasado. Específicamente, aunque dos tercios de los ejecutivos utilizan IA, esto solo representó alrededor de 1.5 horas de uso semanal en el lugar de trabajo, y el 25% de los encuestados no usan IA en absoluto. A pesar de estos hallazgos, los ejecutivos mantienen expectativas sustanciales para la IA, pronosticando un aumento del 1.4% en la productividad y un incremento del 0.8% en la producción durante los próximos tres años.

Algunos investigadores se mantienen esperanzados respecto al potencial de la IA, con el Banco de la Reserva Federal de St. Louis informando un aumento del 1.9% en el crecimiento de la productividad desde la introducción de ChatGPT en 2022. Sin embargo, los indicadores económicos más amplios, como los datos de empleo e inflación, no muestran cambios significativos impulsados por la IA, lo que plantea dudas sobre cuándo o si los retornos esperados de las inversiones en IA, que superaron los $250 mil millones en 2024, se materializarán.

Los economistas están trazando paralelismos con la era de TI, cuando la llegada de nuevas tecnologías, como transistores y microprocesadores, también fracasó en impulsar la productividad de inmediato, generando en su lugar cantidades abrumadoras de información sin medios efectivos para aprovecharla para aumentos en la productividad.