AutoDream: sistema de memoria de 11 ganchos para Claude Code con funciones de seguridad

✍️ OpenClawRadar📅 Publicado: 15 de abril de 2026🔗 Source
AutoDream: sistema de memoria de 11 ganchos para Claude Code con funciones de seguridad
Ad

Qué hace AutoDream

AutoDream es un sistema de memoria creado para Claude Code (la CLI de Anthropic) que lleva funcionando varios meses. La herramienta inyecta memoria del proyecto en cada prompt, eliminando la necesidad de repetir información. Bloquea comandos Bash peligrosos antes de su ejecución usando un sistema de puntuación de peligro de doble capa. El sistema guarda el contexto antes del comando /compact y lo reinyecta después, captura automáticamente decisiones y aprendizajes, e incluye un modo AFK donde las tareas pueden dejarse en una cola y retomarse más tarde para un informe.

Ad

Detalles de la arquitectura de hooks

El sistema utiliza 11 hooks en 6 eventos específicos:

  • PreToolUse: Guardián + evaluador-crítico (puntuación de peligro 0-10) + cortacircuitos
  • UserPromptSubmit: Inyección de contexto (memoria del proyecto + global)
  • PostToolUse: Aprendizaje + verificación + cortacircuitos + microcompact (advertencias de tokens)
  • PreCompact: Guardador de estado
  • PostCompact: Reinyección selectiva
  • Stop: Extractor de memoria + consolidación de sueños

La herramienta requiere cero configuración después de la instalación inicial, con todos los hooks activándose automáticamente. Está disponible como código abierto en GitHub en github.com/JaWaMi73/AutoDream.

📖 Leer la fuente completa: r/ClaudeAI

Ad

👀 Ver también

Qwen3.6-27B como Capa de Razonamiento Local: Resultados de 2 Semanas de Prueba Multi-Agente
Herramientas

Qwen3.6-27B como Capa de Razonamiento Local: Resultados de 2 Semanas de Prueba Multi-Agente

Un desarrollador reemplazó Claude con Qwen3.6-27B local en un orquestador multiagente durante 2 semanas en 47 flujos de trabajo. Resultados: razonamiento sólido, 12% de errores en llamadas a herramientas y límite de contexto de 12k tokens.

OpenClawRadar
Tilde.run: Un entorno aislado para agentes con un sistema de archivos transaccional y versionado
Herramientas

Tilde.run: Un entorno aislado para agentes con un sistema de archivos transaccional y versionado

Tilde.run proporciona entornos aislados reversibles para agentes de IA, con un sistema de archivos versionado que monta GitHub, S3 y Google Drive, y aislamiento de red por defecto.

OpenClawRadar
YourMemory: Memoria IA con decaimiento biológico alcanza un 59% de recuerdo en LoCoMo-10
Herramientas

YourMemory: Memoria IA con decaimiento biológico alcanza un 59% de recuerdo en LoCoMo-10

YourMemory otorga a los agentes de IA una memoria persistente utilizando la curva de olvido de Ebbinghaus y recuperación mejorada con grafos. Evaluado con un 59% de Recall@5 en LoCoMo-10, 2× mejor que Zep Cloud.

OpenClawRadar
La Autoinvestigación de Karpathy Portada al Motor Neuronal de Apple para Mejor Rendimiento por Vatio
Herramientas

La Autoinvestigación de Karpathy Portada al Motor Neuronal de Apple para Mejor Rendimiento por Vatio

Un prototipo combina el proyecto de investigación automática de Andrej Karpathy con el rendimiento de ingeniería inversa del Motor Neuronal de Apple, con el objetivo de lograr un mejor rendimiento por vatio en comparación con las API oficiales. El proyecto se basa en repositorios de GitHub existentes y reconoce las contribuciones de múltiples desarrolladores.

OpenClawRadar