El desarrollador de Claude Code reconoce fallo en el pensamiento adaptativo, proporciona solución alternativa.

Boris Charny, el creador de Claude Code en Anthropic, interactuó públicamente con desarrolladores en Hacker News sobre problemas de rendimiento reportados desde febrero. Inicialmente atribuyendo los problemas a configuraciones de usuario, cambió su postura después de examinar transcripciones de errores.
Posición inicial: Problema de configuración
La primera explicación de Charny señaló dos cambios intencionales: ocultar el proceso de pensamiento (un cambio en la interfaz) y reducir el nivel de esfuerzo predeterminado. El mensaje implícito era que el rendimiento no se había degradado: los usuarios simplemente estaban experimentando el nuevo valor predeterminado de menor costo. Sugirió cambiar la configuración de nuevo a /effort high para recuperar los niveles de rendimiento anteriores.
Cambio hacia el reconocimiento
Cuando se enfrentó a evidencia de usuarios que ya usaban las configuraciones de mayor esfuerzo y aún experimentaban problemas, Charny analizó los reportes de errores y pasó de explicaciones generales de configuración a un diagnóstico técnico específico.
Posición final: Fallo específico identificado
Charny validó explícitamente las experiencias de los usuarios, admitiendo que la función de "pensamiento adaptativo" está "asignando insuficientemente el razonamiento". Confirmó que esto no estaba relacionado con los valores predeterminados de esfuerzo, ya que la telemetría mostraba que las sesiones afectadas estaban enviando effort=high en cada solicitud.
Su mensaje final declaró: "Los datos apuntan a que el pensamiento adaptativo asigna insuficientemente el razonamiento en ciertos turnos: los turnos específicos donde fabricó (versión de la API de stripe, sufijo SHA de git, lista de paquetes apt) tuvieron cero razonamiento emitido, mientras que los turnos con razonamiento profundo fueron correctos."
Solución temporal e investigación
Charny proporcionó una solución temporal: CLAUDE_CODE_DISABLE_ADAPTIVE_THINKING=1 fuerza un presupuesto de razonamiento fijo en lugar de permitir que el modelo decida por turno. Señaló que el equipo del modelo está investigando el problema.
La discusión demuestra una interacción directa entre el personal técnico de Anthropic y desarrolladores externos, con transparencia sobre problemas técnicos que afectan el rendimiento de Claude Code.
📖 Leer la fuente completa: r/ClaudeAI
👀 Ver también

OpenAI Desarrolla una Alternativa a GitHub Según Informe de Reuters
Reuters informa que OpenAI está desarrollando una alternativa al GitHub de Microsoft, con la historia generando 35 puntos y 12 comentarios en Hacker News.

Claude duplica los límites de uso fuera de las horas pico durante dos semanas
Anthropic está duplicando temporalmente los límites de uso de Claude fuera de las horas pico para todos los planes. Los días de semana fuera de las 5–11 a. m. PT/12–6 p. m. GMT obtienen 2x de uso, y los fines de semana tienen 2x de uso todo el día.

RTX 5080 16GB: Qwen3.6 35B MoE con contexto de 128k — 56 tok/s, y por qué MTP no ayuda
Nuevos benchmarks muestran que Qwen3.6 35B MoE en RTX 5080 16GB alcanza 56 tok/s de generación con contexto de 128k. MTP (Predicción Multi-Token) lo hace un 23% más lento debido a la presión de VRAM que empuja capas expertas a la CPU.

Las organizaciones sin fines de lucro obtienen acceso a Claude Opus 4.6 en los planes de equipo y empresarial.
Las organizaciones sin fines de lucro que utilizan los planes Team y Enterprise ahora pueden acceder a Claude Opus 4.6, el último modelo de IA de Anthropic, sin costo adicional.