DS4 de antirez: Ejecutando DeepSeek V4 Flash con Contexto de 1M en Mac Metal y DGX
El creador de Redis, Salvatore Sanfilippo (antirez), acaba de lanzar un nuevo proyecto llamado DS4 en GitHub. El objetivo: hacer que DeepSeek V4 Flash funcione con una ventana de contexto de 1M de tokens en hardware Apple Silicon (Metal). También publicó un video donde se ejecuta en un sistema NVIDIA DGX.
Qué hace DS4
DS4 aprovecha técnicas novedosas para ajustar una ventana de contexto de 1M para DeepSeek V4 Flash en hardware Mac Metal (por ejemplo, chips de la serie M). También se ha demostrado en un DGX, lo que sugiere que podría funcionar en GPU de gama alta como la Pro 6000 con ventanas de contexto ligeramente más pequeñas y mayor velocidad. Se especula sobre un futuro soporte para AMD.
Qué incluye
- Endpoints de servidor: El servidor DS4 ya proporciona endpoints de API compatibles con OpenAI y Anthropic, lo que facilita su integración con herramientas de codificación agentivas como Cursor, Continue.dev o agentes personalizados.
- Repositorio de GitHub: https://github.com/antirez/ds4/ — consulta el README para obtener instrucciones de configuración, que probablemente incluyan compilar con soporte Metal y descargar los pesos de DeepSeek V4 Flash.
- Video de demostración: Hace unas horas, antirez publicó un video en X mostrando el proyecto funcionando en un DGX: https://x.com/antirez/status/2053381973226184749
Para quién es
Desarrolladores con hardware Mac de gama alta (por ejemplo, Mac Studio, MacBook Pro con M1 Max/Ultra o M2/M3) o GPU NVIDIA que quieran ejecutar un LLM local potente con una ventana de contexto muy grande para agentes de codificación o investigación.
Llamado a la acción de la comunidad
El usuario de Reddit anima a cualquiera que tenga hardware potente a probar el proyecto y contribuir, ya sea probando, informando errores u optimizando para GPU AMD. El proyecto está en una etapa temprana, por lo que la participación de la comunidad podría acelerar la compatibilidad.
📖 Lee la fuente completa: r/LocalLLaMA
👀 Ver también
Desplegar OpenClaw en VPS con una CLI de un solo comando.
Un usuario de Reddit afirma haber desarrollado una interfaz de línea de comandos (CLI) que despliega OpenClaw en un VPS de $4.99/mes con un solo comando, ofreciendo una alternativa económica al uso de Mac Minis.
Chat Saver CG: Extensión de Navegador Creada con Claude Exporta Conversaciones en 12 Plataformas de IA
Un desarrollador creó Chat Saver CG, una extensión de navegador que exporta y transfiere conversaciones entre Claude, ChatGPT, Gemini y otras 9 plataformas de IA, utilizando ampliamente a Claude para el desarrollo, incluyendo decisiones de arquitectura, depuración de problemas de análisis DOM y escritura de lógica de adaptador.
Línea de estado personalizada para Claude Code muestra uso de contexto, límites de tasa y conteos de tokens de un vistazo
Un script personalizado añade una línea de estado persistente a Claude Code, que muestra el % de contexto, el % de límite de tarifa de 5 horas, lecturas de caché KV, tokens de entrada/salida acumulados, nombre del modelo y directorio de trabajo, con colores para terminales oscuros.
Madar: Compilador de Contexto Local para Claude Code / Cursor — 78% Menos Tokens en el Repositorio NestJS
Madar es un compilador de contexto local de código abierto para agentes de codificación. En un repositorio NestJS + BullMQ (~800 archivos), redujo los tokens de entrada de Claude Code en un 78% y el costo en un 63% para una tarea de explicación. Solo gráficos con alcance.