DS4 de antirez: Ejecutando DeepSeek V4 Flash con Contexto de 1M en Mac Metal y DGX

✍️ OpenClawRadar📅 Publicado: 10 de mayo de 2026🔗 Source
DS4 de antirez: Ejecutando DeepSeek V4 Flash con Contexto de 1M en Mac Metal y DGX
Ad

El creador de Redis, Salvatore Sanfilippo (antirez), acaba de lanzar un nuevo proyecto llamado DS4 en GitHub. El objetivo: hacer que DeepSeek V4 Flash funcione con una ventana de contexto de 1M de tokens en hardware Apple Silicon (Metal). También publicó un video donde se ejecuta en un sistema NVIDIA DGX.

Qué hace DS4

DS4 aprovecha técnicas novedosas para ajustar una ventana de contexto de 1M para DeepSeek V4 Flash en hardware Mac Metal (por ejemplo, chips de la serie M). También se ha demostrado en un DGX, lo que sugiere que podría funcionar en GPU de gama alta como la Pro 6000 con ventanas de contexto ligeramente más pequeñas y mayor velocidad. Se especula sobre un futuro soporte para AMD.

Qué incluye

  • Endpoints de servidor: El servidor DS4 ya proporciona endpoints de API compatibles con OpenAI y Anthropic, lo que facilita su integración con herramientas de codificación agentivas como Cursor, Continue.dev o agentes personalizados.
  • Repositorio de GitHub: https://github.com/antirez/ds4/ — consulta el README para obtener instrucciones de configuración, que probablemente incluyan compilar con soporte Metal y descargar los pesos de DeepSeek V4 Flash.
  • Video de demostración: Hace unas horas, antirez publicó un video en X mostrando el proyecto funcionando en un DGX: https://x.com/antirez/status/2053381973226184749
Ad

Para quién es

Desarrolladores con hardware Mac de gama alta (por ejemplo, Mac Studio, MacBook Pro con M1 Max/Ultra o M2/M3) o GPU NVIDIA que quieran ejecutar un LLM local potente con una ventana de contexto muy grande para agentes de codificación o investigación.

Llamado a la acción de la comunidad

El usuario de Reddit anima a cualquiera que tenga hardware potente a probar el proyecto y contribuir, ya sea probando, informando errores u optimizando para GPU AMD. El proyecto está en una etapa temprana, por lo que la participación de la comunidad podría acelerar la compatibilidad.

📖 Lee la fuente completa: r/LocalLLaMA

Ad

👀 Ver también

Categorías de Complementos de OpenClaw y Sus Funciones Prácticas
Herramientas

Categorías de Complementos de OpenClaw y Sus Funciones Prácticas

Una publicación de Reddit clasifica los complementos de OpenClaw por función, enumerando herramientas específicas como commit-guard para prevenir fugas de secretos, dep-audit para escaneo de vulnerabilidades y cortex-memory para gestión de memoria en capas.

OpenClawRadar
Cómo Mover o Renombrar Carpetas de Proyectos de Código Claude Sin Perder el Historial de Sesión
Herramientas

Cómo Mover o Renombrar Carpetas de Proyectos de Código Claude Sin Perder el Historial de Sesión

Claude Code almacena el historial de sesiones utilizando rutas de proyecto absolutas, por lo que mover o renombrar carpetas con mv interrumpe el acceso a las sesiones. La herramienta clamp soluciona esto migrando los datos de sesión para que coincidan con las nuevas rutas.

OpenClawRadar
Supra-50M-Razonamiento: Modelo Tiny de Código Abierto con Pensamiento en Cadena
Herramientas

Supra-50M-Razonamiento: Modelo Tiny de Código Abierto con Pensamiento en Cadena

SupraLabs lanza Supra-50M-Reasoning, un modelo de 50M de parámetros ajustado para producir una cadena de pensamiento completa antes de las respuestas. Dataset de 500 muestras escrito a mano, completamente open source.

OpenClawRadar
La Autoinvestigación de Karpathy Portada al Motor Neuronal de Apple para Mejor Rendimiento por Vatio
Herramientas

La Autoinvestigación de Karpathy Portada al Motor Neuronal de Apple para Mejor Rendimiento por Vatio

Un prototipo combina el proyecto de investigación automática de Andrej Karpathy con el rendimiento de ingeniería inversa del Motor Neuronal de Apple, con el objetivo de lograr un mejor rendimiento por vatio en comparación con las API oficiales. El proyecto se basa en repositorios de GitHub existentes y reconoce las contribuciones de múltiples desarrolladores.

OpenClawRadar