9 Habilidades de Código Gratuitas de Claude para Flujos de Trabajo de Investigación Médica

Un investigador en radiología que ha usado Claude Code diariamente durante aproximadamente un año ha liberado como código abierto una colección de 9 habilidades diseñadas para flujos de trabajo de investigación médica. Las habilidades cubren la mayoría de las tareas de investigación, desde la búsqueda bibliográfica hasta la preparación y envío del manuscrito.

Habilidades Disponibles

• search-lit — Busca en PubMed, Semantic Scholar y bioRxiv. Cada cita se verifica contra la API real antes de ser incluida para evitar referencias alucinadas.
• check-reporting — Audita manuscritos contra guías de reporte (STROBE, STARD, TRIPOD+AI, PRISMA, ARRIVE y más). Proporciona un estado de PRESENTE/PARCIAL/FALTANTE ítem por ítem.
• analyze-stats — Genera código reproducible en Python/R para precisión diagnóstica, concordancia interobservador, análisis de supervivencia, metaanálisis y tablas demográficas.
• make-figures — Crea figuras listas para publicación a 300 DPI: curvas ROC, gráficos de bosque, diagramas de flujo (PRISMA/CONSORT/STARD), gráficos de Bland-Altman, matrices de confusión.
• design-study — Revisa diseños de estudio para fugas de datos, problemas lógicos de cohortes y ajuste a guías de reporte antes de comenzar a escribir.
• write-paper — Canalización completa de manuscrito IMRAD con 8 fases desde el esquema hasta el borrador listo para envío.
• present-paper — Analiza artículos, encuentra referencias de apoyo y redacta guiones para el orador en clubes de revistas o sesiones clínicas.
• grant-builder — Estructura propuestas de subvención con secciones de importancia, innovación, enfoque y hitos.
• publish-skill — Meta-habilidad que ayuda a empaquetar tus propias habilidades de Claude Code para distribución de código abierto (auditoría de PII, verificación de licencia).

Características Clave del Diseño

Las habilidades incluyen verificación anti-alucinación de citas donde search-lit nunca genera referencias de memoria y verifica cada DOI/PMID mediante API. Se incluyen listas de verificación reales para STROBE, STARD, TRIPOD+AI, PRISMA y ARRIVE (las de licencia abierta). Para guías con derechos de autor como CONSORT, la habilidad usa su conocimiento pero dirige a los usuarios a descargar la lista oficial. Las habilidades pueden llamarse entre sí; por ejemplo, check-reporting puede invocar make-figures para generar un diagrama de flujo faltante o analyze-stats para llenar vacíos estadísticos.

Instalación

git clone https://github.com/aperivue/medical-research-skills.git
cp -r medical-research-skills/skills/* ~/.claude/skills/

Reinicia Claude Code después de la instalación. Las habilidades funcionan con CLI, aplicación de escritorio y extensiones de IDE.

El repositorio de GitHub está disponible en https://github.com/aperivue/medical-research-skills. El investigador señala que la misma arquitectura de habilidades podría adaptarse para diferentes dominios de investigación, con publish-skill específicamente construida para ese propósito.