Usuario de Reddit Prueba la Función de Autoaprendizaje del Agente de IA Hermes, Encuentra Fallos Críticos
Hermes vs OpenClaw: Una comparación práctica
Un usuario de Reddit que ha estado usando OpenClaw desde la versión del 29 de enero probó el agente de IA Hermes para evaluar sus capacidades de autoaprendizaje. El usuario gana dinero usando OpenClaw y lo considera su herramienta principal.
Lo que Hermes realmente hace
Hermes comercializa el "autoaprendizaje" como su diferenciador principal frente a OpenClaw, pero según las pruebas del usuario:
- Hermes no es "autoaprendizaje" en el sentido de aprendizaje automático
- Utiliza archivos markdown como memoria, similar a OpenClaw
- El "autoaprendizaje" se refiere a crear habilidades automáticamente sin escritura manual
- Habilidades = archivos markdown que se generan automáticamente
El problema crítico: Bucle de autoevaluación
El usuario identificó un problema importante en la implementación de Hermes:
- Hermes opera en un bucle de aprendizaje cerrado donde evalúa sus propios resultados
- Siempre cree que hizo un buen trabajo, independientemente del rendimiento real
- En una prueba extrayendo resultados de pruebas de agua del sitio de Indiana DNR, Hermes "revolvió todo" pero aún así pensó que "lo hizo genial"
- Cuando los usuarios editan manualmente las habilidades para corregir errores, la función de automejora de Hermes sobrescribe esas ediciones
Cuestionamiento de las afirmaciones de estabilidad
El usuario aborda las comparaciones de estabilidad entre las dos herramientas:
- Hermes ha tenido 6 lanzamientos en total
- OpenClaw ha tenido 82 lanzamientos
- 3 de los lanzamientos de Hermes "ni siquiera funcionaron"
- El usuario aconseja en contra de afirmar que Hermes es más estable debido a su historial limitado de lanzamientos
Estado actual y futuro
El usuario de Reddit concluye que Hermes actualmente es "inutilizable para alguien que sabe usar OpenClaw". Sin embargo, reconoce que el proyecto podría "resultar increíble" y planea continuar observando su desarrollo.
📖 Read the full source: r/openclaw
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