Implementación de verificaciones de IA con Continuar para revisiones de PR controladas por origen.

Continue es una herramienta que permite a los desarrolladores imponer verificaciones de IA en pull requests, utilizando archivos markdown almacenados en el .continue/checks/ del repositorio. Estas verificaciones proporcionan comentarios como verificaciones de estado de GitHub, volviéndose verdes cuando el código es aceptable y rojas con una sugerencia de solución cuando se detectan problemas.
Cada verificación se define nombrando y describiendo los problemas potenciales a buscar. Por ejemplo, puedes crear una verificación llamada Métricas de Integridad, descrita como la detección de cambios que podrían perjudicar la precisión de las métricas, como conteos de sesiones y errores de seguimiento de eventos. Las verificaciones son capaces de ejecutar funciones más allá de un simple análisis de diferencias: pueden leer/escribir archivos, ejecutar comandos bash e interactuar con un navegador.
Una verificación de ejemplo para la integridad de las métricas puede incluir la búsqueda de patrones como consultas estrechas de 'encontrar o crear' que causan duplicación de datos, o el seguimiento de eventos dentro de bucles que conducen a llamadas múltiples e incorrectas. Archivos con patrones clave como posthog.capture o trackEvent podrían ser etiquetados como críticos para esta revisión.
Las verificaciones se ejecutan automáticamente en cada PR, capturando potenciales problemas de datos que las pruebas tradicionales podrían perder, como cambios sutiles que afectan los paneles de control sin errores inmediatamente obvios.
Para configurar tus propias verificaciones, puedes aprovechar tu agente de codificación IA preferido para explorar tu base de código usando la CLI gh, y crear verificaciones personalizadas adaptadas a tus estándares de código.
📖 Lee la fuente completa: HN AI Agents
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