LTM: Un protocolo JSON para la memoria portátil de agentes entre modelos y máquinas

✍️ OpenClawRadar📅 Publicado: 12 de mayo de 2026🔗 Source
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Si usas Claude en varios editores o máquinas, seguramente te has topado con el muro de la portabilidad del contexto: tu CLAUDE.md no te sigue a Cursor, las reglas de Cursor no se transfieren a Codex, y nada sobrevive a un cambio de modelo o sistema operativo. Las herramientas existentes de "memoria del agente" son principalmente archivos markdown que gestionas manualmente o almacenes vinculados a un proveedor. Un nuevo proyecto de código abierto llamado ltm adopta un enfoque diferente: un pequeño protocolo JSON llamado Core Memory Packet, más un CLI y un servidor para mover paquetes.

Cómo funciona

Al final de una sesión, el agente ejecuta ltm save. Al inicio de la siguiente sesión, ltm resume recupera el dossier sobre el obstáculo actual, sin importar el modelo, el entorno o la máquina. Un paquete contiene cinco campos obligatorios y suele tener entre 2 y 5 KB:

  • Objetivo: lo que intentas lograr
  • Decisiones confirmadas: restricciones que dieron forma al código
  • Lo que ya has probado: callejones sin salida y enfoques descartados
  • Siguiente paso: qué hacer a continuación

El registro de commits ya contiene el trabajo que salió bien. LTM se enfoca en lo que los agentes no pueden reconstruir a partir de un repositorio: callejones sin salida y restricciones que nunca aparecen en el código.

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Decisiones clave de diseño

  • Independiente del modelo, entorno y máquina: un paquete escrito por Claude en macOS se lee correctamente en Codex en Linux, o en la máquina de un compañero. El protocolo es el producto; el CLI y el servidor son implementaciones de referencia.
  • Eficiente en tokens: un paquete de 2 a 5 KB al inicio de la sesión es más barato que dejar que el agente reexplore el código para redescubrir lo que ya se probó y descartó.
  • Autogestionado o hub gestionado: el mismo protocolo en ambos casos. Un solo binario Go, SQLite en disco, se ejecuta en un VPS de gama baja.
  • La redacción es esencial: cada paquete se escanea antes de salir de la máquina. Claves de AWS, tokens de GitHub, JWT, claves privadas, rutas absolutas, tokens de Slack y Stripe: todo bloqueado por defecto. Los secretos no viajan.
  • Compatibilidad con MCP desde el primer momento: Claude Code, Cursor, Zed, Codex, etc. pueden llamar a save y resume como herramientas sin necesidad de escribir un ID.
  • La intención es portátil, la configuración no: los paquetes nunca contienen CLAUDE.md, habilidades, prompts ni configuración de herramientas; esos se quedan locales.

Pruébalo sin registrarte

Puedes ver cómo luce un resume de inmediato: ltm example --resume ejecuta el flujo completo con un paquete de muestra y coloca el bloque de resume en tu portapapeles.

Licencia y ética

LTM tiene licencia Apache 2.0. El creador reconoce la asistencia de LLM: cada commit tocado por un agente lleva un trailer Assisted-by: según las convenciones del kernel de Linux.

Repositorio: github.com/dennisdevulder/ltm

📖 Lee la fuente completa: r/ClaudeAI

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