MiniMax M2.7 Modelo Lanzado con Rendimiento de Codificación Mejorado

Detalles del lanzamiento de MiniMax M2.7

MiniMax ha lanzado M2.7, la última versión de su modelo de IA. El modelo muestra mejoras significativas respecto a la versión anterior M2.5, especialmente para tareas de codificación.

Métricas clave de rendimiento

• Obtiene un 56% en el benchmark SWE-Pro, situándolo en un territorio similar a Claude Opus para tareas de codificación del mundo real
• Las alucinaciones mejoraron de -40 a +1 en el índice de omnisciencia
• Ejecutó más de 100 rondas de bucles de auto-mejora en su propia infraestructura de entrenamiento, resultando en una mejora del 30% en el rendimiento
• Mantiene un precio de $0.30 por millón de tokens de entrada

Aplicaciones prácticas

Cuando se probó con OpenClaw, M2.7 muestra una fuerza particular en flujos de trabajo agenticos que incluyen:

• Tareas de múltiples pasos
• Uso de herramientas
• Flujos de trabajo de contexto largo

El modelo maneja estos escenarios mejor que la versión anterior M2.5.

Anuncio adicional

MiniMax también anunció OpenRoom, una GUI interactiva donde los personajes de IA pueden interactuar con su entorno en lugar de solo texto. Esto parece estar en etapas tempranas de demostración.