Usuarios de OpenClaw Informan Reemplazos de Modelos Tras la Prohibición de Anthropic
Clasificación de la Comunidad y Preferencias de Modelos
Según los votos de la comunidad rastreados en pricepertoken.com/leaderboards/openclaw al 5 de abril (neto = votos a favor menos votos en contra):
- Kimi K2.5 -- +49 neto (54 a favor, 5 en contra). $0.38/M tokens de entrada. Se añadió soporte nativo para OpenClaw. 13 veces más barato que Opus.
- GLM 4.7 -- +20 neto (25 a favor, 5 en contra). $0.39/M entrada. Elección económica en la nube.
- Gemini 3 Flash Preview -- +18 neto (21 a favor, 3 en contra). No es Pro — la variante flash. La gente elige velocidad + costo sobre calidad bruta.
- Claude Opus 4.5 -- +18 neto pero 32 a favor / 14 en contra. Más votos en total pero también el más controvertido. La gente está dividida sobre pagar tarifas de API por lo que antes estaba incluido.
- Claude Opus 4.6 -- +17 neto (19 a favor, 2 en contra).
Reemplazo Más Adoptado: GPT-5.x
OpenAI añadió oficialmente soporte para GPT-5.4 en OpenClaw y ofrece 1 millón de tokens gratuitos/día en el nivel de intercambio de datos. Las suscripciones a Codex permiten explícitamente el uso de herramientas de terceros.
La pila completa de Matthew Berman ahora es: GPT 5.3 Codex XH para programación, GPT 5.2 por defecto, GPT 5 Mini para clasificadores. Claude solo como respaldo.
Opciones de Modelos Locales
El consenso de r/LocalLLaMA incluye:
- Qwen 3.5 27B -- elección principal. 72.4% en SWE-bench (igual que GPT-5 mini). Zen van Riel ejecuta la versión 35B a 100-140 tok/s en una RTX 5090.
- Qwen3-Coder:32B -- "llamadas a herramientas extremadamente estables"
- Llama 4 -- predeterminado para implementaciones locales de propósito general
- Devstral-24B -- recomendado como principal con GLM-4.7 flash como respaldo
Ollama se convirtió en un proveedor oficial de OpenClaw en marzo. Una persona en X está ejecutando Qwen 3.5 + OpenClaw + Ollama completamente gratis.
Configuraciones Híbridas y Consideraciones de Costo
Las personas que parecen más felices no apuestan todo a un solo modelo. Están ejecutando pilas escalonadas:
- Modelo costoso (Claude/GPT) para razonamiento complejo
- Modelo económico (DeepSeek a $0.14/M, Kimi, GLM) para operaciones rutinarias
Un usuario construyó una puerta de enlace Kubernetes en 5 Raspberry Pis enrutando Claude, GPT, Gemini y DeepSeek detrás de una sola API.
@0xzak compartió una configuración específica: DeepSeek para rutina ($0.14/$1.10) vs Sonnet para complejo ($3/$15), contextTokens en 120k no 150k.
Soluciones Alternativas y Herramientas de Migración
OpenClaw evitó la prohibición de OAuth canalizando a través del binario CLI local de Claude en lugar de tokens OAuth. El propio Pete recomendó este método.
Oh-My-Codex (OmX) — una capa de flujo de trabajo/orquestación para la CLI de Codex de OpenAI ganó 13K estrellas en la misma semana que la prohibición.
Impacto y Cambios en los Costos
Se informa que el 60% de las sesiones activas de OpenClaw se ejecutaban con créditos de suscripción antes de la prohibición.
El aumento de costo es brutal. Los usuarios intensivos pasaron de ~$200/mes fijos a ~$675/mes a tarifas de API. Algunas sesiones automatizadas alcanzando $1,000-$5,000/día.
Anthropic está ofreciendo un crédito único + 30% en paquetes prepagos, pero el sentimiento en todas partes es que es muy poco.
📖 Read the full source: r/openclaw
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