Mnemos: Capa de Memoria Local-Primero de Código Abierto para Agentes de Programación
Lo que resuelve Mnemos
Mnemos aborda tres problemas específicos que el creador observó en sistemas de memoria de agentes: hechos específicos del repositorio contaminando trabajos no relacionados, hechos antiguos persistiendo junto a hechos nuevos indefinidamente, y el almacenamiento de transcripciones creciendo sin compactación limpia.
Características de la beta actual
- Arquitectura local-first
- Perfil inicial de SQLite
- Soporte MCP para Claude Code, Claude Desktop y hosts stdio genéricos
- Configuración documentada de Codex a través de MCP +
AGENTS.md
Componentes de la canalización biomimética
- SurprisalGate: Filtra ruido para evitar que interacciones de baja señal se conviertan en memoria a largo plazo
- MutableRAG: Reescribe hechos obsoletos en lugar de acumular duplicados
- AffectiveRouter & SpreadingActivation: Hacen que la recuperación sea más contextual que una simple búsqueda vectorial
- SleepDaemon: Consolida registros episódicos crudos en hechos duraderos y poda el resto
Instalación y configuración
Instalar con: pip install "mnemos-memory[mcp]"
Ejecutar diagnósticos: mnemos-cli doctor
Áreas de enfoque para comentarios
El creador busca específicamente comentarios sobre: aislamiento de alcance en flujos de trabajo reales de repositorios, calidad de recuperación durante tareas reales de codificación, comportamiento del host MCP y flujos de trabajo de Codex.
Recursos
- Sitio web: https://mnemos.making-minds.ai
- GitHub: https://github.com/anthony-maio/mnemos
- Análisis técnico profundo: https://anthonymaio.substack.com/p/your-agent-has-amnesia
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
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