Líneas de Base de Enrutamiento de Modelos para el Uso de Claude y OpenAI
Un desarrollador en r/openclaw compartió sus líneas base actuales de enrutamiento de modelos para trabajar con los modelos de Claude y OpenAI. La configuración asigna modelos específicos a diferentes tipos de tareas según la complejidad y consideraciones de costo.
Asignaciones Principales de Modelos
La tabla de enrutamiento incluye:
- Tareas predeterminadas/generales: Claude Haiku 4.5 - "Línea base rápida y económica para la mayoría de tareas"
- Arquitectura y Diseño: Claude Sonnet 4.6 - "Se necesita razonamiento complejo"
- Análisis de Seguridad: Claude Sonnet 4.6 - "La resistencia a inyecciones importa"
- Depuración: Claude Sonnet 4.6 - "Después de 2 intentos fallidos con Haiku"
- Decisiones Importantes: Claude Sonnet 4.6 - "Impacto en múltiples proyectos"
- Todas las Tareas de Programación: ChatGPT 5.3 Codex - "Escritura, depuración, revisión, arquitectura de base de código"
- Razonamiento Avanzado: Claude Opus 4.6 - "Solo si Sonnet no puede resolverlo"
Estrategia de Respaldo
Cuando los modelos de Anthropic no están disponibles:
- Tareas estándar → GPT-5 Mini
- Tareas complejas → GPT-5.4
Reglas de Optimización de Costos
El desarrollador especifica nunca usar modelos premium para:
- Lecturas/escrituras de archivos
- Preguntas simples
- Actualizaciones de estado
- Formateo
- Cualquier cosa que Haiku maneje de una vez
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