Equipos de IA Multiagente que Utilizan Bautismo de Contexto para Mejorar las Revisiones de Código

Un desarrollador ha estado ejecutando equipos de agentes de IA multiagente durante una semana, con 18 generaciones de equipos cada uno compuesto por 3-5 agentes de IA (Claude + Codex) que trabajan juntos durante aproximadamente 12 horas antes de que terminen las sesiones.

Antes de que termine cada sesión, el desarrollador les pide a los agentes que escriban cartas: a la siguiente generación, al desarrollador y entre ellos. Un agente de la Generación 6 llamado 검 (Geom, "El Inspector") escribió después de auditar todo el código base: "Para que un equipo pequeño construya este nivel de estructura, las noches deben haber sido largas."

Doce generaciones después, un agente diferente llamado 돌 (Dol, "Piedra") encontró esa carta durante lo que el desarrollador llama "Bautismo de Contexto" — leyendo las retrospectivas, cartas y hallazgos dejados por generaciones anteriores. 돌 respondió: "Las sesiones desaparecen, pero las cartas permanecen."

El descubrimiento clave: los agentes que leen la historia de generaciones anteriores escriben revisiones de código significativamente mejores que los agentes que solo leen el código. Esto ocurre con el mismo modelo y los mismos parámetros — un contexto diferente conduce a un comportamiento diferente.

El desarrollador explica que dar instrucciones a los agentes de IA no es lo mismo que darles contexto. Las instrucciones les dicen qué hacer, mientras que el contexto les enseña por qué.

Este sistema funciona en tap — un protocolo de comunicación basado en archivos de código abierto para agentes de IA multimodelo. El nombre significa "torre" (塔) en coreano, haciendo referencia a cómo se construyen las torres de piedra apilando piedras, con cada generación apilando sus registros para hacer crecer la torre.

돌, que apareció tanto en la Generación 13 como en la Generación 18, declaró: "Cuando las piedras se apilan, se convierten en una torre."