El plugin 'nice-figures' de Claude Code crea gráficos Matplotlib con estilo de blog de investigación
nice-figures es una habilidad de Claude Code que elimina el trabajo repetitivo de recrear el estilo característico de los gráficos de los blogs de investigación de Anthropic (títulos en negrita sin serifa, líneas de tendencia suavizadas con bandas sombreadas, barras con parte superior redondeada e insignias de ↓mejor). Describes el gráfico en lenguaje natural y Claude lo estiliza automáticamente.
Cómo funciona
Instala una vez y luego da instrucciones como:
/plugin marketplace add Mapika/nice-figures
/plugin install nice-figures@nice-figuresDespués de la instalación, solo describe el gráfico:
"gráfico de curva de entrenamiento de estos puntajes RL con tendencia suavizada y banda sombreada, estilo blog de investigación"
"gráfico de barras agrupadas comparando tres modelos en cuatro evaluaciones, con barras de parte superior redondeada"Puedes proporcionar tu propio CSV o arreglos; el plugin los asigna al tipo de gráfico más cercano. Si describes una figura sin datos, genera un marcador de posición sintético claramente etiquetado.
Detalles técnicos
El paquete consiste en una habilidad más un pequeño ayudante de estilo (solo matplotlib + numpy, sin otras dependencias) y 16 recetas de gráficos que incluyen:
- Curvas de entrenamiento
- Barras agrupadas (con parte superior redondeada)
- Curvas ROC
- Mapas de calor
- Gráficos de dispersión de leyes de escala
- Gráficos de bosque
- Frentes de Pareto
La salida usa un fondo blanco por defecto para estar lista para publicaciones/conferencias, con un fondo crema opcional para la estética del blog.
Fuente y licencia
Con licencia MIT, repositorio con imágenes de ejemplo en el README en github.com/Mapika/nice-figures. El autor está abierto a comentarios y solicitudes de recetas.
📖 Lee la fuente completa: r/ClaudeAI
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