obsidian-mcp: Servidor MCP consciente del grafo para Claude con 25 herramientas orientadas a bóvedas grandes

Construido por u/One-Classroom-9261, obsidian-mcp es un servidor MCP que le da a Claude acceso consciente del grafo a tu bóveda de Obsidian. A diferencia de la mayoría de las integraciones que solo exponen read_file y write_file — lo que obliga al modelo a hacer unas 50 llamadas de lectura para responder una simple pregunta de conexión y llena tu ventana de contexto — este servidor expone directamente la estructura de grafo de la bóveda.
Herramientas clave
get_note— devuelve contenido + backlinks + enlaces directos + etiquetas + frontmatter en una sola llamadatraverse_graph— recorre N saltos desde una notaquery_dataview— ejecuta DQL (Dataview Query Language) directamentemove_note— renombra y reescribe cada wiki-link entrante para que el grafo sobrevivacreate_notes— genera por lotes un Mapa de Contenido (MOC) más notas temáticas de una sola vez
Total: 25 herramientas. Compatible con Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Cline, Continue y Zed.
Configuración
Si ya tienes instalado el plugin Local REST API en Obsidian, la configuración toma unos 60 segundos. El proyecto tiene licencia MIT, se ejecuta localmente y nada sale de tu máquina.
El autor lo construyó en ~24 horas, señala que tiene bordes ásperos y agradece los comentarios.
📖 Lee la fuente completa: r/ClaudeAI
👀 Ver también

Any Buddy v2.0.0 Agrega Función de Vista Previa para Claude Code Buddies
Any Buddy v2.0.0 presenta una función de vista previa que permite a los usuarios probar diferentes asistentes antes de aplicarlos al código de Claude, junto con correcciones específicas para Linux, Mac y Windows. La herramienta ha obtenido 160 estrellas en GitHub desde su lanzamiento.

Configurando OpenClaw como un asistente de IA siempre activo
OpenClaw, configurado como un asistente de IA siempre activo para un pequeño equipo de desarrollo, está alojado en un servidor Railway con Claude como backend e integra Google Workspace, GitHub y más.

Método de Evolución de Código Triplica el Rendimiento de LLM en el Benchmark ARC-AGI-2
Los investigadores lograron una mejora de 2.8x en el benchmark ARC-AGI-2 utilizando evolución de código con modelos de pesos abiertos, alcanzando un 34% de precisión a $2.67 por tarea. El mismo método llevó a Gemini 3.1 Pro a un 95% de precisión a $8.71 por tarea.

Claude Code Construyó Treelo: Una Herramienta Gratuita de Transcripción de Video
Un editor de video utilizó Claude Code para crear Treelo, una herramienta gratuita que transcribe archivos de video/audio, elimina palabras de relleno, permite colocar efectos de sonido en marcas de tiempo exactas y exporta SRT para Premiere o ASS para DaVinci Resolve.