obsidian-mcp: Servidor MCP consciente del grafo para Claude con 25 herramientas orientadas a bóvedas grandes

✍️ OpenClawRadar📅 Publicado: 2 de mayo de 2026🔗 Source
obsidian-mcp: Servidor MCP consciente del grafo para Claude con 25 herramientas orientadas a bóvedas grandes
Ad

Construido por u/One-Classroom-9261, obsidian-mcp es un servidor MCP que le da a Claude acceso consciente del grafo a tu bóveda de Obsidian. A diferencia de la mayoría de las integraciones que solo exponen read_file y write_file — lo que obliga al modelo a hacer unas 50 llamadas de lectura para responder una simple pregunta de conexión y llena tu ventana de contexto — este servidor expone directamente la estructura de grafo de la bóveda.

Herramientas clave

  • get_note — devuelve contenido + backlinks + enlaces directos + etiquetas + frontmatter en una sola llamada
  • traverse_graph — recorre N saltos desde una nota
  • query_dataview — ejecuta DQL (Dataview Query Language) directamente
  • move_note — renombra y reescribe cada wiki-link entrante para que el grafo sobreviva
  • create_notes — genera por lotes un Mapa de Contenido (MOC) más notas temáticas de una sola vez

Total: 25 herramientas. Compatible con Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Cline, Continue y Zed.

Ad

Configuración

Si ya tienes instalado el plugin Local REST API en Obsidian, la configuración toma unos 60 segundos. El proyecto tiene licencia MIT, se ejecuta localmente y nada sale de tu máquina.

El autor lo construyó en ~24 horas, señala que tiene bordes ásperos y agradece los comentarios.

📖 Lee la fuente completa: r/ClaudeAI

Ad

👀 Ver también

El Complemento de Programación en Pareja Agrega Contexto de Pantalla en Vivo, Voz y Audio a Claude Code
Herramientas

El Complemento de Programación en Pareja Agrega Contexto de Pantalla en Vivo, Voz y Audio a Claude Code

Un desarrollador ha creado un complemento llamado Pair Programmer que le da a Claude Code percepción del escritorio en tiempo real capturando transmisiones de pantalla, micrófono y audio del sistema. La arquitectura utiliza agentes especializados que se ejecutan en paralelo para diferentes tipos de entrada, con la indexación actualmente manejada por modelos en la nube pero diseñada para ser independiente del modelo.

OpenClawRadar
ToolLoop: Marco de Agente de Código Abierto para Herramientas al Estilo Claude con Cualquier Modelo
Herramientas

ToolLoop: Marco de Agente de Código Abierto para Herramientas al Estilo Claude con Cualquier Modelo

ToolLoop es un framework de código abierto en Python con 11 herramientas para operaciones de archivos, búsqueda de código, acceso a shell y subagentes que funciona con cualquier LLM a través de LiteLLM. El framework de 2,700 líneas permite cambiar de modelo a mitad de conversación con contexto compartido.

OpenClawRadar
Ingeniería Inversa del Motor Neuronal de Apple para Entrenar Modelos MicroGPT
Herramientas

Ingeniería Inversa del Motor Neuronal de Apple para Entrenar Modelos MicroGPT

Un desarrollador ha invertido la ingeniería de las API privadas del Motor Neuronal de Apple para crear un pipeline de entrenamiento para un modelo MicroGPT de 110M parámetros, logrando una eficiencia energética de 6.6 TFLOPs/vatio en hardware Mac M4.

OpenClawRadar
Dual DGX Sparks vs Mac Studio M3 Ultra: Comparación Práctica para Ejecutar Qwen3.5 397B Localmente
Herramientas

Dual DGX Sparks vs Mac Studio M3 Ultra: Comparación Práctica para Ejecutar Qwen3.5 397B Localmente

Un desarrollador comparó ejecutar Qwen3.5 397B localmente en una Mac Studio M3 Ultra 512GB de $10K y una configuración dual DGX Spark de $10K. La Mac Studio logró 30-40 tok/s con un ancho de banda de 800 GB/s pero prefilling lento, mientras que las Sparks entregaron 27-28 tok/s con computación más rápida pero configuración compleja.

OpenClawRadar