Herramienta de código abierto para feeds de Reddit curados por IA utilizando Cloudflare, Supabase y Vercel

Un desarrollador ha liberado como código abierto una herramienta autoalojada que crea feeds de Reddit curados por IA, específicamente diseñada para filtrar contenido de baja calidad sobre desarrollo asistido por IA y vibecoding. La herramienta elimina publicaciones como "Gané $1 millón con IA en 2 horas", capturas de pantalla de bajo esfuerzo y preguntas repetitivas de principiantes.

Cómo funciona

Cada 15 minutos, un Cloudflare Worker activa el pipeline. Obtiene JSON de Reddit a través de un proxy de Cloudflare porque Reddit a menudo bloquea las IPs de Vercel/AWS. Un prefiltro elimina publicaciones de baja señal antes de cualquier procesamiento de IA. Las publicaciones restantes reciben una puntuación de participación con normalización del tamaño de la comunidad, impulsos de comentarios y penalizaciones por controversia. Las mejores publicaciones pueden pasar opcionalmente por un LLM para calificación de calidad, categorización y resúmenes de una línea. Un paso de diversidad evita que un subreddit domine el feed.

Stack técnico

• Supabase para almacenamiento
• Cloudflare Workers para trabajos cron y proxy de Reddit
• Vercel para el frontend
• La puntuación con IA es opcional y cuesta aproximadamente $1-2/mes con Claude Haiku

Características

La herramienta proporciona un feed con tema oscuro con resúmenes de IA y etiquetas de categoría, archivos diarios, RSS, resumen semanal a través de Resend, votos positivos anónimos y un formulario de retroalimentación.

Proceso de configuración

La configuración implica clonar el repositorio, editar un archivo de configuración, ejecutar una migración SQL, desplegar dos Workers y luego desplegar en Vercel.

Ejemplo de configuración

const config = {
  name: "My ML Feed",
  subreddits: {
    core: [
      { name: "MachineLearning", minScore: 20, communitySize: 300_000 },
      { name: "LocalLLaMA", minScore: 15, communitySize: 300_000 },
    ],
  },
  keywords: ["LLM", "transformer model"],
  communityContext: `Value: papers with code, benchmarks, novel architectures.
  Penalize: hype, speculation, product launches without technical depth.`,
};

La herramienta fue construida con Claude Code y está disponible en GitHub en github.com/solzange/reddit-signal.