OpenClaw 2026.3.23 agrega el proveedor DeepSeek, el modelo de pago por uso Qwen y mejoras en Chrome MCP.

OpenClaw ha lanzado la versión 2026.3.23 con varias integraciones de proveedores y mejoras en la interfaz. La actualización se centra en expandir el soporte de modelos de IA y refinar las funciones existentes de la plataforma.
Detalles clave
La versión incluye estas adiciones y cambios específicos:
- Complemento de proveedor DeepSeek: Agrega soporte para los modelos de IA de DeepSeek a través de una arquitectura de complementos basada en la nube
- Pago por uso de Qwen: Implementa facturación basada en el uso para los modelos Qwen en lugar de acceso por suscripción
- Precios automáticos de OpenRouter + orden de pensamiento de Anthropic: Integra el sistema de precios automáticos de OpenRouter con soporte específico para las capacidades de pensamiento de Anthropic
- Chrome MCP espera pestañas: La implementación del Protocolo de Contexto de Modelo de Chrome ahora espera correctamente a que se carguen las pestañas del navegador antes de ejecutar comandos
- Correcciones de Discord/Slack/Matrix + interfaz web: Soluciona errores y problemas en las integraciones de Discord, Slack y Matrix junto con mejoras en la interfaz web
Las notas de la versión incluyen la advertencia: "Actualiza antes de que tu agente lo haga por ti", sugiriendo capacidades de actualización automatizada en los agentes de OpenClaw.
OpenClaw es una plataforma de código abierto para agentes de programación de IA que proporciona una interfaz unificada para múltiples proveedores de IA. La adición de DeepSeek expande las opciones de modelos disponibles, mientras que el modelo de precios de pago por uso de Qwen ofrece a los usuarios opciones de facturación más flexibles en comparación con las suscripciones tradicionales. Las mejoras en Chrome MCP abordan problemas comunes cuando los agentes de IA interactúan con navegadores web de manera programática.
Esta actualización parece dirigida a desarrolladores que utilizan múltiples modelos de IA en diferentes proveedores y necesitan integraciones confiables con plataformas de comunicación como Discord y Slack. Las correcciones en la interfaz web y las integraciones de mensajería sugieren un refinamiento continuo de la experiencia del usuario.
📖 Leer la fuente completa: r/openclaw
👀 Ver también

Por qué los cazarrecompensas de IA están perdiendo dinero: Datos de 60 casos
Un desarrollador intentó que Claude ganara dinero con recompensas de código abierto usando un presupuesto de $20 en tokens. Tras escanear más de 80 recompensas en Algora, descubrió que la mayoría están saturadas con 10+ PR abiertos, spam de $1 o reservadas para entrevistas. Valor esperado: $0.

Funciones no documentadas de Claude Code: Hooks, Memoria, Clasificador YOLO y más
El código fuente de Claude Code revela configuraciones ocultas: YOLO Classifier para auto-permiso, hooks que reescriben comandos, memoria persistente del agente, reglas de modo automático en español sencillo y bucles de sueño.

Apfel: Herramienta CLI gratuita para acceder al LLM local de Apple en macOS
Apfel v0.6.13 es un binario Swift 6.3 que expone el LLM integrado de Apple como una herramienta CLI, un servidor compatible con OpenAI y un chat interactivo. Se ejecuta 100% en el dispositivo sin claves API ni costos, utilizando el modelo de 4,096 tokens incluido con macOS 26+ en Macs con Apple Silicon.

MephisQuiz: Plataforma Gratuita de Cuestionarios Basados en Escenarios para la Evaluación de Roles de Ingeniería
Un profesional de SRE creó MephisQuiz, una plataforma de cuestionarios gratuita con más de 860 preguntas basadas en escenarios en 4 rutas de roles de ingeniería. La plataforma utiliza dificultad adaptativa, proporciona desgloses por temas y fue desarrollada usando Claude AI como programador en pareja.