Tendril: Un agente autoextensible que construye y registra herramientas sobre la marcha

Tendril es un arenero agentico autoextensible que demuestra el patrón de Capacidad de Agente: el modelo descubre, construye y reutiliza herramientas de forma autónoma a través de sesiones. Construido con AWS Strands Agents SDK y Tauri.

Cómo funciona

Le pides a Tendril que haga algo. Revisa su registro de capacidades. Si existe una herramienta, la usa. Si no, escribe una, la registra y la ejecuta, todo sin preguntar. La próxima vez que necesites lo mismo, la herramienta ya está ahí.

Tú: "obtén las mejores historias de Hacker News"
Tendril: → searchCapabilities("obtener url hacker news") # nada encontrado
         → registerCapability(fetch_url, código) # construye una herramienta
         → execute("fetch_url", {url: "https://..."}) # la ejecuta por nombre
         → "Aquí están las mejores historias: ..."

Tú: "ahora obtén Lobsters y compara"
Tendril: → listCapabilities() # encontrado: fetch_url ✓
         → execute("fetch_url", {url: "https://lobste.rs"}) # la ejecuta — sin reconstruir

El registro crece con el uso. Cada sesión es más inteligente que la anterior.

Configuración del agente

El núcleo de Tendril es un agente Strands con solo tres herramientas de arranque:

import { Agent } from '@strands-agents/sdk';
import { BedrockModel } from '@strands-agents/sdk/models/bedrock';

const agent = new Agent({
  model: new BedrockModel({ modelId: '...', region: '...' }),
  systemPrompt: TENDRIL_SYSTEM_PROMPT(workspacePath),
  printer: nullPrinter,
  tools: [
    listCapabilities(registry),
    registerCapability(registry),
    executeCode(registry, workspacePath, config),
  ],
});

Reglas del prompt del sistema

El prompt del sistema impone un comportamiento autónomo:

• Llama a searchCapabilities(query) para verificar si existe una herramienta relevante
• Si se encuentra: llama a loadTool(name) y luego a execute(code, args)
• Si NO se encuentra: DEBES construir la herramienta tú mismo
• NUNCA preguntes "¿quieres que cree una herramienta?" — simplemente constrúyela
• Si una herramienta falla, lee el error, corrige el código y reintenta
• NUNCA respondas con datos de entrenamiento cuando una herramienta podría obtener información en vivo

Arquitectura

┌─────────────────────────────────────────┐
│ Tauri Shell (Rust)                      │
│  ACP Host ──stdin/stdout──► Agent      │
│  (acp.rs)          NDJSON    (Node.js SEA)│
│  Events ◄── session/update ──┘          │
│  (events.rs)                            │
│  Tauri Events ──► React Frontend        │
│  (TailwindCSS v4)                       │
└─────────────────────────────────────────┘

Agent internals: Strands SDK ── BedrockModel ── Claude
│ 4 bootstrap tools
┌────┴────┐
│ Registry │ ←→ index.json + tools/*.ts
└─────────┘
┌────┴────┐
│ Sandbox │ ←→ Deno subprocess (sandboxed)

El bucle agentico se ejecuta dentro de agent.stream() y se conecta al protocolo ACP, exponiendo las fases think, act y observe a la interfaz de usuario.

La solución "demasiadas herramientas"

La mayoría de los frameworks de agentes le dan al modelo una gran bolsa de herramientas y esperan que elija la correcta. Tendril invierte esto: el modelo siempre ve exactamente tres herramientas. Busca en un registro, construye lo que necesita y el registro crece con el tiempo. La superficie de herramientas nunca cambia; las capacidades sí.