Comprobaciones diarias de Search Console con OpenClaw: análisis del lado del servidor, para que el agente nunca haga los cálculos

Un desarrollador ha publicado seo-gsc-wizard, un conjunto de seis skills de OpenClaw con licencia MIT que ejecutan comprobaciones de Search Console de forma programada y te avisan solo cuando algo requiere atención. La decisión de diseño clave: el análisis estadístico se ejecuta en el servidor, de modo que el modelo explica un resultado en lugar de calcularlo.

Por qué importa dónde se hace el análisis

El argumento del autor es que la mayoría de los servidores MCP de Search Console devuelven filas en bruto. Pregunta «¿qué páginas están perdiendo rendimiento?» y el agente recibe miles de filas de consulta/página, el cliente las trunca para que quepan en la ventana de contexto, y el modelo calcula tendencias sobre lo que haya sobrevivido, sin avisarte de que solo vio una parte de los datos. En una automatización desatendida a las 7 de la mañana, nadie se da cuenta.

La solución es un servidor que hace la estadística por su cuenta (detección de anomalías, puntos de cambio, decaimiento, canibalización) y devuelve resultados ya elaborados. Eso no lo vuelve inmune a las alucinaciones: un modelo todavía puede citar mal un número correcto. Por eso las skills exigen que cada cifra indique su herramienta y su rango de fechas, y que se señale cuándo el modelo ha derivado un número por sí mismo.

Las seis skills

• site-audit
• content-decay
• cannibalization
• quick-wins
• weekly-report
• indexing-health

Cada una es un simple SKILL.md que puedes leer antes de ejecutarlo; no hay scripts en las carpetas de las skills. El informe semanal desplaza sus ventanas 3 días para compensar el retraso de datos de Search Console, comprueba puntos de cambio y actualizaciones de Google antes de culpar a una página, y correlaciona los movimientos con los cambios que hayas registrado en el sitio.

Configuración

Clona y copia las skills en tu espacio de trabajo:

git clone https://github.com/jbobbink/seo-gsc-wizard
cp -r seo-gsc-wizard/skills/* ~/.openclaw/workspace/skills/

Crea una clave de solo lectura en Cuenta → Claves API en GSC Wizard, y luego añade el servidor a ~/.openclaw/openclaw.json:

{
  mcp: {
    servers: {
      "gsc-wizard": {
        url: "https://mcp.gscwizard.com/mcp",
        transport: "streamable-http",
        headers: { Authorization: "Bearer <read-only key>" }
      }
    }
  }
}

Después, pruébalo:

openclaw mcp doctor gsc-wizard --probe

Tres errores que el autor sigue viendo en las guías: la clave es mcp.servers, no mcpServers (ese es el formato de Claude Desktop que muchas guías han copiado); omitir transport hace que OpenClaw use SSE por defecto, y los servidores que solo admiten Streamable-HTTP fallan silenciosamente al conectar; y HEARTBEAT.md ya no se lee, así que no construyas nada sobre él.

Programación

openclaw automations create "10 8 * * 1" \
  "Run the weekly-report skill for sc-domain:example.com." \
  --name "SEO weekly report" --tz "Europe/Amsterdam" \
  --session isolated \
  --announce --channel slack --to "channel:C0123456789"

Para una comprobación diaria, programa la skill indexing-health de lunes a viernes, o escribe una skill que solo responda cuando algo necesite intervención humana. El autor señala que un agente que publica un muro de verde cada mañana acaba silenciado en una semana, y recomienda --session isolated en lugar de Heartbeat, que se ejecuta cada 30 minutos por defecto.

Notas de seguridad

• Usa una clave de solo lectura. Las herramientas de escritura la rechazan antes de ejecutarse, así que ni siquiera un agente víctima de inyección de prompt puede cambiar nada. Las seis skills funcionan con ella; solo extras opcionales como el reenvío a IndexNow necesitan una clave de escritura.
• Cuando la prueba pase, mueve la clave al mecanismo de secretos de OpenClaw en lugar de dejar una cabecera literal.
• Mantén el navegador y web_fetch lejos del agente que tiene la clave.
• Lee cualquier skill de SEO antes de instalarla. Después de ClawHavoc, las skills de SEO son un disfraz obvio porque piden claves API de forma legítima.

Las skills son gratuitas y con licencia MIT, pero el servidor requiere una cuenta de GSC Wizard (plan de pago, prueba gratuita de 7 días). El autor declara que ha desarrollado ambos, y que el servidor lee datos de Search Console, Bing y GA4 a través de las cuentas de Google que conectes, limitadas a tu usuario.