Colección de 177 Plantillas SOUL.md de OpenClaw Organizadas en 24 Categorías
Un desarrollador ha organizado 177 plantillas SOUL.md para agentes OpenClaw en 24 categorías, todas disponibles como archivos gratuitos y de código abierto con licencia MIT en GitHub. Cada plantilla es un archivo SOUL.md completo que se puede copiar en una carpeta de agente y ejecutar inmediatamente.
Categorías de Plantillas y Cantidad de Agentes
- Marketing (21 agentes): Incluye analista SEO, redactor de contenido y gestor de redes sociales
- Desarrollo (15 agentes): Incluye revisor de código, escritor de pruebas y bot de documentación
- Negocios (14 agentes): Incluye gestor de proyectos, resumidor de reuniones y actualizador de CRM
- DevOps (10 agentes): Incluye monitor de despliegues, respondedor de incidentes y analizador de registros
- Finanzas (10 agentes): Incluye rastreador de gastos, procesador de facturas y analista de presupuesto
- Creatividad (10 agentes): Incluye redactor publicitario, escritor de guiones de video y generador de briefs de diseño
- Datos (9 agentes): Incluye analista de datos, monitor de pipelines y depurador ETL
- Seguridad (6 agentes): Incluye escáner de vulnerabilidades y auditor de acceso
- Salud (7 agentes)
- Legal (6 agentes)
- RRHH (7 agentes)
- Educación (8 agentes)
- Categorías adicionales no especificadas
Observaciones del Desarrollo de Plantillas
El desarrollador notó varias ideas prácticas al crear estas plantillas:
- Los agentes con alcance limitado funcionan significativamente mejor que los agentes "que hacen de todo"
- La sección de reglas en SOUL.md importa más que la identidad para la confiabilidad del agente
- Los equipos multiagente (usando AGENTS.md) funcionan mejor con 3-5 agentes
- Los modelos locales vía Ollama manejan tareas de enrutamiento simples sorprendentemente bien
- Telegram proporciona el ciclo de retroalimentación más rápido para probar nuevas configuraciones
El repositorio incluye un archivo CONTRIBUTING.md con especificaciones de formato para enviar plantillas adicionales. El desarrollador está solicitando comentarios sobre qué categorías o agentes específicos serían útiles para agregar a continuación.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Ver también
Docent: Un Asistente de IA para el Análisis de Documentos Desarrollado con Claude Code
Un desarrollador creó Docent, un asistente de IA que lee artículos cargados, los presenta, responde preguntas y evalúa la comprensión utilizando Claude Code. El proyecto está disponible en GitHub bajo la Licencia MIT con una demostración en Vercel.
CodeLedger: Complemento de código de código abierto de Claude que rastrea el uso de tokens y agentes en segundo plano.
CodeLedger es un complemento de servidor MCP de código abierto para Claude Code que rastrea automáticamente el uso de tokens en proyectos, identifica agentes en segundo plano y proporciona recomendaciones de optimización de costos basadas en el análisis de archivos de sesión JSONL locales.
El repositorio de mejores prácticas de Claude Code alcanza 50k estrellas, construido enteramente con agentes de IA
Un repositorio de GitHub lleno de mejores prácticas para Claude, desarrollado y mantenido 100% por flujos de trabajo autónomos de Claude, superó las 50,000 estrellas, convirtiéndose en el repositorio más destacado de Pakistán en 2026.
rawq: Herramienta CLI Local para Búsqueda Semántica de Código con Agentes de IA
rawq es una herramienta CLI de código abierto que ayuda a los agentes de IA a encontrar código relevante mediante búsqueda semántica con un modelo local de 33MB a través del runtime ONNX y búsqueda léxica BM25 mediante tantivy. En pruebas, los agentes de IA que utilizaron rawq consumieron 4 veces menos tokens y completaron tareas 2 veces más rápido en comparación con herramientas de lectura/grep ciegas.