Orloj: Entorno de Ejecución de Orquestación Declarativa para Sistemas de IA Multiagente

✍️ OpenClawRadar📅 Publicado: 26 de marzo de 2026🔗 Source
Orloj: Entorno de Ejecución de Orquestación Declarativa para Sistemas de IA Multiagente
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Qué hace Orloj

Orloj es un entorno de ejecución de orquestación con licencia Apache 2.0 para sistemas de IA de múltiples agentes. Declaras agentes, herramientas, políticas y flujos de trabajo en manifiestos YAML declarativos, y Orloj maneja la programación, ejecución, gobernanza y confiabilidad. Los creadores lo construyeron porque ejecutar agentes de IA en producción hoy se parece a ejecutar contenedores antes de Kubernetes: scripts ad-hoc, sin gobernanza, sin observabilidad y sin una forma estándar de gestionar flotas de agentes.

Características principales

  • Agentes-como-Código: Define agentes en YAML con su modelo, herramientas, permisos y límites de ejecución.
  • Topologías de Orquestación: Compone agentes en grafos dirigidos—tuberías, jerarquías o bucles de enjambre.
  • Aplicación de Gobernanza: AgentPolicy, AgentRole y ToolPermission se evalúan en línea durante la ejecución antes de cada turno de agente y llamada a herramienta. Las acciones no autorizadas fallan cerradas con errores estructurados y trazas de auditoría.
  • Controles de Política: Establece presupuestos de tokens por ejecución, lista blanca de modelos, bloquea herramientas específicas y aplica políticas a sistemas de agentes individuales.
  • Confiabilidad de Producción: Propiedad de tareas basada en arrendamiento, reintento exponencial limitado con jitter, reproducción idempotente y manejo de letras muertas.
  • Programación: Soporta desencadenadores cron y creación de tareas impulsadas por webhooks.
  • Aislamiento de Herramientas: Configura por herramienta según el nivel de riesgo—ejecución directa, en sandbox, en contenedor o WASM.
  • Soporte Nativo MCP: Registra servidores MCP (stdio o HTTP), descubre herramientas automáticamente y aplica políticas de gobernanza.
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Arquitectura

El sistema utiliza una división servidor/trabajador:

  • servidor orlojd: Aloja la API, almacén de recursos (en memoria para desarrollo, Postgres para producción) y programador de tareas.
  • instancias orlojworker: Reclaman y ejecutan tareas, enrutan solicitudes de modelo a través de una puerta de enlace (OpenAI, Anthropic, Ollama, etc.) y ejecutan herramientas en aislamiento configurable.

Para desarrollo local, ejecuta todo en un solo proceso con: orlojd --embedded-worker --storage-backend=memory.

Comenzar

Descarga orlojd (servidor) y orlojctl (CLI) desde GitHub Releases, extráelos y ejecuta:

# Inicia el servidor con un trabajador integrado
./orlojd --storage-backend=memory --task-execution-mode=sequential --embedded-worker

Abre http://127.0.0.1:8080/ para la consola web, luego aplica un plano de inicio:

# Aplica un plano de inicio (tubería: planificador -> investigación -> escritor)
./orlojctl apply -f examples/blueprints/pipeline/
# Verifica el resultado
./orlojctl get task bp-pipeline-task

Se incluyen tres planos de inicio: tubería, jerárquico y bucle de enjambre. El equipo está construyendo plantillas para flujos de trabajo operativos como triaje de respuesta a incidentes, recolección de evidencia de cumplimiento, tuberías de investigación de CVE y auditoría de rotación de secretos.

Estado Actual

Esta es la versión v0.1.0 con desarrollo activo. La hoja de ruta incluye nube alojada, empaquetado de cumplimiento y más. El entorno de ejecución completo es de código abierto hoy.

📖 Leer la fuente completa: HN AI Agents

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