Pantheon-Reasoning-27B: Un modelo de RP de razonamiento denso de Gryphe

Gryphe ha lanzado Pantheon-Reasoning-27B, un modelo de razonamiento ajustado para juegos de rol basado en llmfan46/Qwen3.6-27B-uncensored-heretic-v2-Native-MTP-Preserved. El modelo busca aportar razonamiento estructurado al trabajo de personajes: sopesar el tono, planificar los giros narrativos y considerar cómo respondería realmente un personaje antes de generar una línea.

La composición de los datos de entrenamiento (todos con trazas de razonamiento completas):

• Datos de Pantheon (~28%) — corpus principal de rol con trazas de razonamiento generadas a posteriori
• Opus-4.6-Reasoning-24k (~21%) — trazas de razonamiento limpias de Claude Opus 4.6 para STEM, programación y seguimiento de instrucciones
• Datos de WorldSim (~16%) — juego de rol narrativo extenso de Opus 4.6 con razonamiento nativo, principalmente en tercera persona y tiempo presente
• Datos de aventuras de texto (~16%) — ficción interactiva y contenido de aventuras de texto con razonamiento generado a posteriori
• Datos generales de rol (~16%) — transcripciones variadas de rol con razonamiento generado a posteriori
• Datos de Tiamat (~3%) — conjunto de datos de personajes/RP de Tiamat-24B-Magistral con un proceso de mejora de múltiples pasos, razonamiento generado a posteriori por intercambio

El modelo se entrenó con preserve_thinking: true, por lo que las etiquetas de pensamiento permanecen activas en todos los turnos del asistente en conversaciones de múltiples turnos, no solo en el primero.

Las cuantizaciones GGUF están disponibles para inferencia local. La elección del modelo base (Qwen 3.6 27B) fue intencionada para reducir el rechazo y mejorar la capacidad de escritura. Gryphe señala que consideraron Gemma 4 31B, pero descubrieron que era "un dolor absoluto de entrenar" debido a peculiaridades arquitectónicas.