PocketBot: La aplicación de iOS utiliza Claude para generar automatizaciones deterministas en JavaScript a partir de lenguaje natural.

PocketBot es una aplicación de automatización móvil para iOS que utiliza Claude (a través de AWS Bedrock) para convertir solicitudes en lenguaje natural en automatizaciones deterministas de JavaScript. Los usuarios describen lo que quieren en lenguaje natural, y Claude escribe un script JS autónomo que se ejecuta según una programación en un entorno aislado.

Arquitectura y uso de Claude

El sistema utiliza un enfoque de dos niveles con modelos Claude:

• Nivel 1 (Claude Haiku): Verifica si ya existe una plantilla de automatización que coincida con la solicitud del usuario. Esto es rápido y económico.
• Nivel 2 (Claude Opus a través de Claude Code): Cuando se necesita una nueva automatización, Opus ejecuta un ciclo de agente que escribe el JavaScript, lo prueba en un entorno aislado QuickJS, resuelve las cuentas reales del usuario (canales de Slack, Gmail, etc.) y guarda el script final. Claude Code funciona esencialmente como el desarrollador backend, escribiendo, probando e implementando automatizaciones de forma autónoma.

Conceptos clave

• Pocks: Automatizaciones personales que se ejecutan con tus datos y se almacenan en tu dispositivo
• Mocks: Plantillas contribuidas por la comunidad para acciones generales (como "enviar un correo electrónico" sin datos sensibles). A medida que más personas contribuyen mocks, el Nivel 2 se llama con menos frecuencia, haciendo que el sistema sea más determinista con el tiempo.

Beneficios

• Ejecución determinista: Sin alucinaciones, la misma entrada produce la misma salida cada vez
• Rentable: La ejecución de JavaScript es más económica que la inferencia de LLM en cada activación
• Integraciones extensas: 20 integraciones en el lanzamiento, incluyendo Google suite, Slack, WhatsApp, TikTok, Twitter, Notion y Todoist

Privacidad y seguridad

• Sin sistema de cuentas: la identidad es un UUID aleatorio del dispositivo
• OAuth para todas las integraciones: el servicio nunca ve las contraseñas
• Datos simulados utilizados para pruebas, los datos reales de los usuarios se anonimizan antes de que cualquier LLM los vea
• AWS Bedrock garantiza que las entradas/salidas no se utilicen para entrenar modelos

La aplicación está actualmente disponible a través de iOS TestFlight con más de 800 probadores, abierta a cualquiera sin necesidad de invitación. Próximamente habrá un lanzamiento en App Store.