Temporal-MCP: Conciencia del Reloj de Pared para LLMs con Soporte OAuth

✍️ OpenClawRadar📅 Publicado: 14 de mayo de 2026🔗 Source
Temporal-MCP: Conciencia del Reloj de Pared para LLMs con Soporte OAuth
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Temporal-MCP es un nuevo servidor MCP diseñado para resolver un modo de fallo común en los stacks de agentes: el modelo no tiene noción de cuánto tiempo ha pasado entre turnos. Te saluda con 'buenos días' a las 11 PM, retoma una conversación tres semanas después como si no hubiera pasado el tiempo, o calcula 'los datos de hoy' basándose en un contexto obsoleto. Se proporcionan dos herramientas: temporal_tick y temporal_peek. Devuelven el tiempo transcurrido desde el último turno, detección de cambio de día y un indicador de hilo nuevo, tanto como encabezado legible para humanos como en JSON.

Configuración y uso

Stdio local: pip install temporal-mcp (funciona con Claude Desktop, Cursor, Cline, Zed, Claude Code).

Alojado con OAuth (claude.ai / ChatGPT): visita https://temporal-mcp.dev/connect, haz clic en 'Generar credenciales OAuth' y pégalas en tu conector personalizado. OAuth 2.0 completo con PKCE y tokens de actualización. No requiere registro: el par de credenciales es la identidad. Verificado funcionando en claude.ai.

Alojado con bearer simple (cualquier cliente que soporte encabezados personalizados): usa Authorization: Bearer <cualquier-cadena-opaca> contra https://temporal-mcp.dev/mcp. El token se hashea con SHA-256; el servidor nunca ve el texto plano.

Autoalojado: despliegue en Cloudflare Workers usando el directorio workers/ del repositorio. El nivel gratuito cubre ~100k solicitudes/día.

Grok/xAI: https://temporal-mcp.dev/mcp/<cadena> (verificado funcionando en Grok).

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Detalles de implementación

Licencia MIT. ~150 líneas de Python de la biblioteca estándar en el lado local, ~400 líneas de TypeScript en el lado alojado (motor + proveedor OAuth), ambos con pruebas. Listado en el registro oficial de MCP. Los envíos a Smithery y Glama están en proceso.

Las señales JSON day_rollover y delta_sec pueden usarse para la degradación del contexto y la detección de reanudación, entre otros casos de uso.

Fuente: github.com/MirrorEthic/temporal-mcp

📖 Leer la fuente completa: r/ClaudeAI

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