Solitario: Infraestructura de Identidad de Código Abierto para Agentes de IA
Solitaire es un proyecto de infraestructura de identidad de código abierto para agentes de IA que aborda cómo los agentes mejoran su relación de trabajo con los usuarios a lo largo del tiempo, en lugar de centrarse únicamente en el recuerdo de memoria. El proyecto ha estado en producción desde febrero de 2024, con un desarrollo moldeado por más de 600 sesiones de usuarios reales.
Características Principales
El sistema enfatiza una arquitectura local-first con:
- Todo el almacenamiento utiliza SQLite + JSONL en tu directorio de trabajo
- Cero solicitudes de red desde el motor central
- Sin dependencia de la nube, sin telemetría, sin llamadas a API externas para operaciones de memoria
- Copias de seguridad automáticas rotativas sin configuración
- Todos los datos permanecen en tu máquina
Funcionalidad Central
Solitaire incluye varios componentes técnicos desarrollados a través del uso en producción:
- Identidad de persona y comportamiento que se compila a partir de interacciones reales, no de configuraciones estáticas
- Ponderación de recuperación que se ajusta según lo que realmente resultó útil
- Grafo de conocimiento autocorrector con detección de contradicciones, revaloración de confianza y reenlace de entidades
- Contexto de arranque por niveles para que el agente llegue informado, no en blanco
- Residuos de sesión que transmiten cómo se sintió el trabajo, no solo lo que se discutió
- Incorporación guiada donde los nuevos usuarios construyen un socio a través de la conversación, no un archivo JSON
Instalación y Compatibilidad
Instala mediante: pip install solitaire-ai (nota: NO install solitaire, que es un paquete no relacionado)
La arquitectura es agnóstica a modelos y actualmente funciona con:
- Claude Code
- Cowork
- Hermes
- OpenClaw
- Gemini CLI
Un complemento de Dify está en prototipo, con trabajo en curso para la integración con Open LLM.
Estado Actual
El sistema ha procesado más de 600 sesiones con más de 15,700 entradas en uso real en producción. Está disponible en PyPI y el MCP Registry. Dos artículos de investigación del trabajo longitudinal están actualmente en revisión.
Licencia: AGPL-3.0, con licencias comerciales disponibles para incrustaciones propietarias.
El desarrollador busca comentarios sobre las integraciones más solicitadas, áreas de mejora en la capa de memoria y cualquier oportunidad perdida.
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
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