Vellium agrega mascotas de escritorio y agentes inspirados en CLI para LLMs locales

Vellium, una aplicación multiplataforma de código abierto para usar LLMs locales (principalmente escritura y juegos de rol), ha lanzado dos grandes funciones: mascotas de escritorio y una pestaña de agentes. El proyecto está disponible en GitHub en tg-prplx/vellium.
Mascotas de Escritorio
Ahora puedes crear una mascota personalizada o usar una ya hecha de la aplicación Codex OAI. La mascota se sitúa sobre todas las ventanas, cambia de emociones y es interactiva: pasa el ratón sobre ella para abrir una interfaz. Chatea directamente con la mascota. La función se describe como básica, con planes para mejorar la experiencia diaria y que se sienta más como un verdadero compañero de escritorio.
Pestaña de Agentes
La pestaña de agentes está desactivada por defecto; actívala en ajustes. Está diseñada como un envoltorio visual alrededor de agentes tipo CLI. Las capacidades incluyen:
- Leer tus documentos
- Ejecutar comandos de terminal
- Actuar como asistente de codificación
- Leer carpetas y editar archivos
- Conectar servidores MCP (se pueden añadir servidores MCP existentes al agente)
Otras Actualizaciones
- Campos personalizados en el modo chat: puedes añadir o eliminar campos.
- Múltiples correcciones de errores y mejoras menores, impulsadas en gran parte por los informes de GitHub.
El desarrollador señala que la mayor parte del tiempo de desarrollo se dedicó a corregir errores. Se agradecen los comentarios a través de los informes de GitHub.
📖 Lee la fuente completa: r/LocalLLaMA
👀 Ver también

Clawdex: Un Directorio para Rastrear Derivados y Forks de OpenClaw
Clawdex es un directorio que enumera 18 proyectos relacionados con OpenClaw en tres niveles, con datos sobre estrellas, lenguaje y etiquetas de categoría. El proyecto se basa en solicitudes de extracción (PR), lo que requiere que los colaboradores bifurquen el repositorio, agreguen un archivo YAML a /src/data/projects/ y abran una solicitud de extracción.

Modelo MoE 35B Local Reduce la Tasa de Fallos del Código de Agent OS al 0%
Un desarrollador informa que al cambiar el runtime de un sistema multiagente a Qwen 3.6 35B A3B (MoE, 3B parámetros activos) se eliminaron las fallas de código, logrando una tasa de éxito del 100% mediante una puerta de validación de 5 capas.

DecisionNode: CLI y Servidor MCP para Almacenamiento de Decisiones Semánticas
DecisionNode es un servidor CLI y MCP solo local que almacena decisiones estructuradas como JSON, las incrusta como vectores para búsqueda semántica y las hace accesibles en herramientas de IA a través de MCP. Tiene licencia MIT y está diseñado para funcionar con Claude Code, Cursor, Windsurf, Antigravity y otros clientes MCP.

Mengram AI: Herramienta de Memoria Automática para Sesiones de Código de Claude
Mengram AI mantiene automáticamente el contexto entre sesiones de Claude Code cargando perfiles cognitivos, inyectando contexto pasado relevante en los prompts y guardando nuevos conocimientos. Almacena memoria semántica, episódica y procedimental que evoluciona basándose en fallos.