Vellium agrega mascotas de escritorio y agentes inspirados en CLI para LLMs locales

✍️ OpenClawRadar📅 Publicado: 9 de mayo de 2026🔗 Source
Vellium agrega mascotas de escritorio y agentes inspirados en CLI para LLMs locales
Ad

Vellium, una aplicación multiplataforma de código abierto para usar LLMs locales (principalmente escritura y juegos de rol), ha lanzado dos grandes funciones: mascotas de escritorio y una pestaña de agentes. El proyecto está disponible en GitHub en tg-prplx/vellium.

Mascotas de Escritorio

Ahora puedes crear una mascota personalizada o usar una ya hecha de la aplicación Codex OAI. La mascota se sitúa sobre todas las ventanas, cambia de emociones y es interactiva: pasa el ratón sobre ella para abrir una interfaz. Chatea directamente con la mascota. La función se describe como básica, con planes para mejorar la experiencia diaria y que se sienta más como un verdadero compañero de escritorio.

Ad

Pestaña de Agentes

La pestaña de agentes está desactivada por defecto; actívala en ajustes. Está diseñada como un envoltorio visual alrededor de agentes tipo CLI. Las capacidades incluyen:

  • Leer tus documentos
  • Ejecutar comandos de terminal
  • Actuar como asistente de codificación
  • Leer carpetas y editar archivos
  • Conectar servidores MCP (se pueden añadir servidores MCP existentes al agente)

Otras Actualizaciones

  • Campos personalizados en el modo chat: puedes añadir o eliminar campos.
  • Múltiples correcciones de errores y mejoras menores, impulsadas en gran parte por los informes de GitHub.

El desarrollador señala que la mayor parte del tiempo de desarrollo se dedicó a corregir errores. Se agradecen los comentarios a través de los informes de GitHub.

📖 Lee la fuente completa: r/LocalLLaMA

Ad

👀 Ver también

Pruebas de agentes de IA contra API del mundo real con d3 Labs.
Herramientas

Pruebas de agentes de IA contra API del mundo real con d3 Labs.

d3 labs ofrece 10 APIs de producción gratuitas para ayudar a los desarrolladores a probar agentes de IA en escenarios del mundo real en lugar de depender de simulaciones poco realistas.

OpenClawRadar
Qwen 3.6 27B alcanza una velocidad 2.5 veces mayor con decodificación especulativa MTP en llama.cpp
Herramientas

Qwen 3.6 27B alcanza una velocidad 2.5 veces mayor con decodificación especulativa MTP en llama.cpp

Un usuario de Reddit reporta inferencia 2.5 veces más rápida en Qwen 3.6 27B usando decodificación especulativa MTP con un PR personalizado de llama.cpp, alcanzando 28 tok/s en Mac M2 Max 96GB. Incluye cuantizaciones GGUF preconvertidas y plantillas de chat corregidas.

OpenClawRadar
Zikra: Servidor de Memoria MCP Autohospedado para Claude Code, Cursor y Codex
Herramientas

Zikra: Servidor de Memoria MCP Autohospedado para Claude Code, Cursor y Codex

Zikra es un servidor de memoria MCP autoalojado que guarda automáticamente cada decisión, error y requisito cuando las sesiones de Claude Code terminan mediante un gancho de parada, creando un grupo de memoria compartido accesible entre herramientas y miembros del equipo.

OpenClawRadar
Análisis de acciones en tiempo real añadido a Claude Desktop mediante servidor MCP
Herramientas

Análisis de acciones en tiempo real añadido a Claude Desktop mediante servidor MCP

Un desarrollador ha creado un servidor MCP llamado agent-toolbelt que agrega capacidades de análisis de acciones en tiempo real a Claude Desktop y Claude Code, proporcionando datos en vivo para análisis de inversión en lugar de las conjeturas basadas en datos de entrenamiento de Claude.

OpenClawRadar