Comparaison des coûts d'API LLM en 2026 : Auto-hébergement contre Fournisseurs Cloud

Détail des coûts pour 1 million de tokens par jour

Un utilisateur sur r/LocalLLaMA a compilé des données tarifaires de février 2026 pour une tâche standard de complétion de conversation utilisant 1 million de tokens par jour (entrée + sortie). La comparaison inclut les coûts mensuels pour 30 millions de tokens et les détails clés des fournisseurs.

Comparaison des tarifs des fournisseurs

• OpenAI GPT-4o : 5,00 $ par million de tokens d'entrée / 15,00 $ par million de tokens de sortie (~300 $ mensuels). Confidentialité des données : basé aux États-Unis, peut entraîner sur les données. Pas d'option d'hébergement autonome.
• OpenAI GPT-4o-mini : 0,15 $/0,60 $ par million de tokens (~12 $ mensuels). Mêmes conditions de confidentialité que GPT-4o.
• Anthropic Claude Sonnet : 3,00 $/15,00 $ par million de tokens (~270 $ mensuels). Basé aux États-Unis, n'entraîne pas sur les données. Pas d'hébergement autonome.
• Google Gemini 1.5 Pro : 3,50 $/10,50 $ par million de tokens (~210 $ mensuels). Basé aux États-Unis avec examen humain. Pas d'hébergement autonome.
• Together AI Llama-3.1-70B : 0,88 $/0,88 $ par million de tokens (~26 $ mensuels). Hébergé sur leurs serveurs.
• Together AI Mistral-7B : 0,20 $/0,20 $ par million de tokens (~6 $ mensuels). Hébergé sur leurs serveurs.
• Fireworks Llama-3.1-70B : 0,90 $/0,90 $ par million de tokens (~27 $ mensuels). Hébergé sur leurs serveurs.
• PremAI SLM affiné : ~0,40 $/0,40 $ par million de tokens (~12 $ mensuels). Basé en Suisse avec rétention nulle des données et déploiement VPC. Oui pour l'hébergement autonome.
• Replicate Llama-3.1-70B : ~0,65 $/2,75 $ par million de tokens (~51 $ mensuels). Hébergé sur leurs serveurs.
• AWS Bedrock Claude Sonnet : 3,00 $/15,00 $ par million de tokens (~270 $ mensuels). Les données restent dans votre compte AWS. Option d'hébergement autonome « en quelque sorte ».
• Hébergement autonome (vLLM) Mistral-7B : ~0,05 $ par million de tokens (coût GPU uniquement) (~1,50 $ mensuels + location GPU). Contrôle total des données. Oui pour l'hébergement autonome.

Principales conclusions de l'analyse

La feuille de calcul révèle plusieurs insights pratiques :

• Les coûts de GPT-4o-mini d'OpenAI et des modèles open-source de Together sont étonnamment proches. Si vous payez pour GPT-4o-mini, vous pourriez exécuter Mistral-7B sur Together pour la moitié du prix.
• L'option d'hébergement autonome est environ 200 fois moins chère que GPT-4o. Si vous avez des ressources GPU et une capacité opérationnelle, l'hébergement autonome l'emporte sur le coût pur.
• PremAI offre une combinaison unique : faible coût, déploiement VPC et affinage sur une seule plateforme. Leurs affirmations de confidentialité basées en Suisse avec chiffrement semblent légitimes d'après la documentation d'architecture.
• Les modèles premium d'Anthropic et d'OpenAI sont environ 10 fois plus chers que les alternatives open-source via Together/Fireworks. À moins d'avoir vraiment besoin de la qualité des modèles de pointe, vous pourriez payer trop cher.
• La complexité tarifaire reste un problème : différents taux pour les tokens d'entrée/sortie, engagements minimaux et frais d'affinage séparés rendent les comparaisons difficiles. L'analyse a pris une journée entière à compiler.

Tous les prix sont approximatifs et vérifiés en février 2026. Certains fournisseurs offrent des remises sur volume non reflétées dans cette comparaison.