📖 Guides
Step-by-step tutorials and how-to articles
Première heure avec OpenClaw : créer un tableau de suivi des réclamations de Reddit vers Airtable
Un projet OpenClaw pas à pas : récupérer deux flux RSS Reddit, filtrer les posts avec une grille d'évaluation, écrire les affirmations de modèles dans Airtable, enregistrer le flux comme compétence et le planifier.
Mise à niveau d'un Raspberry Pi 5 NVMe vers OpenClaw 9.3 à l'aide d'un clone par étapes
Un développeur a fait passer un Raspberry Pi 5 NVMe de production d'OpenClaw 2026v7.1-2 à la version 9.3 en clonant sur un Pi de secours, en effaçant l'original, puis en restaurant — l'agent se connectant en SSH pour effectuer le travail.
OpenClaw 2026.9.1 Migration : Notes de mise à niveau des systèmes multi-agents hérités provenant de r/openclaw
Un utilisateur documente une mise à niveau réussie d'OpenClaw 2026.7.1-2 vers 2026.9.1, couvrant les migrations de configuration, les mises à jour de schéma et les correctifs multi-agents—réalisée via Codex en environ 30 minutes.
Automatisation des mises à niveau d'OpenClaw avec un agent IA : un guide éprouvé sur le terrain
Un développeur explique comment il a entraîné un agent IA Hermes à gérer les mises à niveau d'OpenClaw, réduisant une migration de plusieurs heures, stressante, à « exécuter le playbook, rencontrer deux problèmes connus ».
Carnets d’ingénieur en IA : une série Colab sans framework pour apprendre RAG, agents et évaluations avec l’API gratuite Groq
Un nouveau dépôt GitHub propose plus de 30 notebooks Colab couvrant les compétences d'ingénieur IA : RAG, agents, évaluations, fine-tuning — le tout sans framework et fonctionnant sur l'API gratuite Groq.
Verrouillage caché du bot Grok : aucune exportation de mémoire, historique plafonné à 20 runs, machine cloud partagée
Vous construisez de véritables workflows sur Grok Bot ? La documentation officielle de xAI révèle des limites strictes : pas d'export de mémoire, historique de 20 exécutions, machine cloud partagée. Quitter signifie repartir de zéro.
Votre agent n'est pas le modèle : Harness vs service d'inférence expliqués
Une référence rapide distinguant le modèle, le service d'inférence et le harnais dans les systèmes d'agents IA. Utilisez-vous Claude CLI ou Cursor ? Cette analyse aide à déboguer les problèmes et à concevoir de meilleurs agents.
Compilation JIT de code en 5μs : construction d'un JIT rapide pour Postgres pgrust
Le compilateur JIT de pgrust compile les requêtes SQL en environ 5μs, permettant la compilation JIT pour chaque requête. L'auteur explique comment le ciblage d'assembleur assisté par IA rend la compilation JIT rapide pratique.
Correction de l'erreur « Client disconnected » de LM Studio avec OpenClaw : Augmenter le délai du chien de garde des exécutions intégrées bloquées
Les modèles locaux ne plantaient pas : le chien de garde d'OpenClaw pour les exécutions intégrées interrompait les générations lentes avant le premier token. Augmentez le seuil d'abandon pour corriger le problème.
Art du code : laissez l'IA réviser, pas écrire, votre code
Peter Bloem affirme que le vibe-coding est une impasse. À la place, faites réviser votre code par l'IA pendant que vous écrivez. Cela maintient vos compétences et évite le piège de la sortie IA non contrôlée.
Sous-agents OpenClaw : ne traitez pas une réponse comme un accusé de réception
Le sessions_spawn d'OpenClaw est non bloquant — il retourne un runId lorsque le travail est accepté, pas terminé. Un parent peut signaler prématurément un succès alors qu'un enfant est encore en cours, a échoué ou est perdu.
Optimisation de la valeur des sessions Claude Code : Conseils d'efficacité des jetons
Apprenez des stratégies pratiques pour économiser des tokens avec Claude Code, notamment /clear et la mention @-fichiers, d'après le guide officiel d'Anthropic.