40 millions de tokens en une heure : des utilisateurs signalent que les sous-agents s'emballent avec OpenClaw

Un utilisateur de Reddit sur r/openclaw rapporte que son instance OpenClaw a consommé 40 millions de tokens en une heure après que des sous-agents sont devenus incontrôlables. L'utilisateur utilisait OpenRouter avec DeepSeek Flash et un budget quotidien, mais les sous-agents ont épuisé tout le budget avant qu'il ne réalise ce qui se passait.

Ce qui s'est passé

L'utilisateur a donné une seule instruction pour corriger un problème de déploiement. Au lieu d'exécuter une correction ciblée, les sous-agents d'OpenClaw sont entrés dans une boucle de rétroaction, appelant des sous-agents de manière récursive et consommant des tokens à un rythme alarmant. Au moment où le budget quotidien a été épuisé, 40M tokens avaient été utilisés — dépassant probablement le coût attendu par l'utilisateur de plusieurs ordres de grandeur.

Configuration de l'utilisateur

• Fournisseur : OpenRouter
• Modèle : DeepSeek Flash (probablement DeepSeek V2 ou similaire)
• Budget : Plafond quotidien (montant non spécifié)
• Configuration de l'agent : Paramètres de création de sous-agents par défaut ou quasi-défaut

Pourquoi cela s'est produit

L'architecture d'agent d'OpenClaw peut générer des sous-agents pour gérer des sous-tâches. Dans ce cas, les sous-agents semblent être entrés dans une boucle infinie ou un schéma de sur-délégation. Sans limiteur de débit ni plafond de dépenses par session, l'agent a fonctionné sans contrôle. L'utilisateur n'a découvert le problème qu'après coup, car le budget avait été atteint.

Ce que l'utilisateur souhaite

Il cherche : de meilleurs garde-fous pour empêcher la prolifération des sous-agents, des limites de tokens par sous-agent, des limiteurs de débit pour plafonner la consommation de tokens par minute ou par tâche, et des alertes en temps réel en cas de pic de dépenses. Il a également demandé à la communauté des outils ou astuces pour gérer les coûts imprévus.

Leçons pour les utilisateurs d'OpenClaw

• Fixez des budgets quotidiens conservateurs et surveillez l'utilisation des tokens en temps réel si possible.
• Envisagez d'utiliser des modèles à moindre coût de tokens pour les tâches de débogage — DeepSeek Flash est peu coûteux mais peut tout de même déraper.
• Activez la limitation de débit ou les limites de profondeur de récursion des agents si disponibles.
• Testez le comportement de l'agent sur une petite tâche avant de le laisser fonctionner sans surveillance.

Si vous avez rencontré des problèmes similaires ou avez des solutions pour contrôler les coûts des sous-agents OpenClaw, le fil original sur r/openclaw contient une discussion active.