Agent Kernel : Trois Fichiers Markdown pour des Agents IA avec État

Ce que fait Agent Kernel

Agent Kernel est une implémentation minimale qui rend les agents de codage IA avec état en utilisant trois fichiers markdown et un dépôt git. Au lieu de nécessiter des bases de données, des vector stores ou des frameworks personnalisés, il exploite le mécanisme existant où les agents lisent les instructions du projet à partir de fichiers comme AGENTS.md, CLAUDE.md ou .cursorrules.

Composants principaux

Le noyau se compose de trois fichiers markdown :

• AGENTS.md – Le noyau lui-même (générique, ne pas modifier)
• IDENTITY.md – Définit qui est l'agent (maintenu par l'agent)
• KNOWLEDGE.md – Index des fichiers de connaissances (maintenu par l'agent)

Deux structures de répertoires gèrent différents types de mémoire :

• knowledge/ – Contient des informations d'état : des faits sur la façon dont les choses sont actuellement. L'agent les met à jour lorsque la réalité change.
• notes/ – Contient des informations narratives : des journaux de session quotidiens qui enregistrent les décisions, les actions et les éléments ouverts. Ceux-ci sont en mode ajout uniquement et ne sont jamais modifiés après la fin de la journée.

Configuration et utilisation

Configuration de base avec n'importe quel agent de codage :

git clone https://github.com/oguzbilgic/agent-kernel.git my-agent
cd my-agent
opencode # ou claude, codex, cursor, etc.

Avec kern-ai (un runtime construit pour agent-kernel qui ajoute le mode démon, l'intégration Telegram et Slack) :

npx kern-ai init my-agent
npx kern-ai tui

Lorsqu'un agent lit le noyau pour la première fois, il reconnaît qu'il est nouveau et demande qui vous voulez qu'il soit. Une fois configuré, il se souvient d'une session à l'autre.

Agents multiples et architecture

Chaque agent s'exécute dans son propre dépôt. Pour créer un autre agent :

git clone https://github.com/oguzbilgic/agent-kernel.git another-agent
cd another-agent
opencode # ou claude, codex, etc.

Cela permet d'exécuter plusieurs agents spécialisés (homelab, investissement, santé) avec le même noyau mais des identités et bases de connaissances différentes.

Comment cela fonctionne

Cette approche fonctionne parce que les agents IA lisent déjà des fichiers comme AGENTS.md comme instructions de projet. Le noyau apprend à l'agent comment se souvenir en fournissant un fichier qui dit "vous êtes avec état, voici comment" et en utilisant le dépôt git pour stocker la mémoire dans des fichiers markdown simples.