Agent MCP Studio est un IDE uniquement navigateur pour construire et orchestrer des systèmes d'agents MCP (Model Context Protocol). L'ensemble de la pile — création d'outils, orchestration multi-agents, RAG, exécution de code — fonctionne à partir d'un seul fichier HTML statique via WebAssembly. Pas de backend, pas de Docker, pas de serveur. Fermez l'onglet et tout disparaît.

Fonctionnalités clés

• Sandbox basé sur WASM : Les outils s'exécutent dans Pyodide (Python) ou DuckDB-WASM (SQL), sans que le code ne quitte le navigateur. Le code généré par LLM est validé par AST avant enregistrement, puis compilé JIT au premier appel.
• 10 stratégies d'orchestration : Superviseur, Mixture of Experts (parallèle + synthétiseur), Pipeline séquentiel, Plan & Execute, Swarm, Débat, Réflexion, Hiérarchique, Round-Robin, Map-Reduce. Vous faites glisser des puces d'outils sur des nœuds de persona dans un graphe de services, choisissez une stratégie, et la topologie s'adapte.
• RAG sur appareil : Utilise Xenova/all-MiniLM-L6-v2 via Transformers.js pour les embeddings locaux. Aucun appel réseau.
• LLM intégré : Prend en charge OpenAI Chat Completions ou un Qwen 1.5 0.5B local exécuté dans le navigateur via Transformers.js pour un mode entièrement hors ligne.
• Bridge.js : Un pont Node communique via stdio avec Claude Desktop et WebSocket avec votre onglet — ainsi votre navigateur devient un serveur MCP.
• Export vers la production : Génère un serveur MCP Python réel : server.py, agentic.py (portage fidèle de l'orchestration navigateur), tools/*.py, Dockerfile, requirements.txt, .env.example. Exporte également sous forme d'un seul .agentpack.json (Project Pack), qui détecte automatiquement les services externes requis à partir des appels os.environ.get(...).

Commandes pratiques

# Construire l'image Docker exportée
cd agent-mcp-server-YYYY-MM-DD
docker build -t agent-mcp-export .

Exécuter (stdio – pour usage local avec Claude Desktop)
docker run --rm -i 
  -e MCP_ALLOWED_HOSTS='api.github.com,*.githubusercontent.com' 
  agent-mcp-export
Connecter Claude Desktop au conteneur
{
  "mcpServers": {
    "agent-mcp-studio-export": {
      "command": "docker",
      "args": ["run","--rm","-i","-e","MCP_ALLOWED_HOSTS=api.github.com","agent-mcp-export"]
    }
  }
}

L'export prend également en charge le déploiement sur Fly.io, Railway, Render, Cloud Run, ECS, etc. L'image par défaut est en stdio ; pour HTTP, voir le README.

À qui cela s'adresse : Aux développeurs construisant des systèmes multi-agents qui veulent un pipeline prototype-à-production sans infrastructure, surtout ceux qui expérimentent avec MCP et l'IA en local.