AgentLens : Outil d'observabilité pour les flux de travail d'IA multi-agents
AgentLens est un outil d'observabilité conçu pour les flux de travail d'IA multi-agents combinant des modèles locaux et basés sur le cloud. Il répond au défi de suivre les activités entre différents fournisseurs comme Ollama, vLLM, Anthropic et OpenAI.
Fonctionnalités principales
- Traçage unifié pour Ollama, vLLM, Anthropic, OpenAI et d'autres fournisseurs
- Suivi des coûts incluant le temps de calcul local converti en coût estimé
- Serveur MCP pour interroger les statistiques depuis l'intérieur de Claude Code
- Interface CLI pour des vérifications rapides en ligne avec des commandes comme
agentlens q stats - Auto-hébergé - s'exécute sur votre machine avec les données restant locales
Déploiement et utilisation
Déployez avec Docker :
docker run -d -p 3100:3100 phoenixaihub/agentlens-collectorEncapsulez les appels Ollama avec une ligne de code :
const { client } = wrapOllama(ollama, { client: lens });Le tableau de bord affiche le flux des agents, la répartition des coûts et la latence par fournisseur.
Cet outil est particulièrement utile pour les développeurs exécutant des flux de travail d'IA mixtes où certaines tâches utilisent des modèles locaux (comme Ollama) tandis que d'autres nécessitent des modèles basés sur le cloud (comme Claude ou GPT) pour un raisonnement complexe.
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
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