Planche à trous imprimable en 3D générée par IA à partir d'un croquis dessiné à la main

Du croquis à l'impression 3D en quelques minutes
Un développeur a créé un jouet de planche à chevilles imprimable en 3D en fournissant un croquis dessiné à la main à Codex avec seulement deux contraintes dimensionnelles. Au lieu de passer des heures sur Fusion 360, il a obtenu des modèles imprimables en environ une minute, puis a itéré sur l'ajustement et la sensation grâce à des impressions tests.
Structure et contenu du dépôt
Le dépôt GitHub contient des générateurs Python paramétriques au lieu de maillages modifiés manuellement, ce qui rend les modifications simples. Les composants clés incluent :
- Sept pièces de jeu plates avec des trous de 8,45 mm dans
models/pieces/ - Quatre engrenages lisses dans
models/gears/qui s'engrènent sur la grille de chevilles de 40 mm - Deux planches imprimables plus une cheville ajustée dans
models/boards/etmodels/pieces/ - Des scripts Python dans
scripts/pour générer les formes, engrenages, planches et ressources du dépôt AGENTS.mdavec des instructions pour que les agents de codage étendent l'ensemble
Dimensions et spécifications ajustées
Le système utilise ces mesures spécifiques après itération :
- Pas de la grille : 40,0 mm
- Diamètre des trous des pièces : 8,45 mm
- Diamètre des trous des engrenages : 8,45 mm
- Cheville : diamètre de 7,72 mm, longueur de 40,0 mm, arrondi d'extrémité de 1,2 mm
- Diamètre des trous de la planche imprimée : 8,30 mm (encore en cours de validation)
Comment régénérer et modifier
La configuration utilise des outils Python standard :
python3 -m venv .venv
. .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
python scripts/generate_pegboard_shapes.py
python scripts/generate_pegboard_gears.py
python scripts/generate_pegboard_board.py
python scripts/generate_repository_assets.pyLe fichier AGENTS.md fournit des instructions pour que les agents de codage étendent l'ensemble, y compris la construction de planches à chevilles plus grandes (comme 6x6), la modification des longueurs de chevilles, l'ajout de nouvelles pièces pour différentes combinaisons de chevilles, la mise à l'échelle du système, ou la génération de variantes de test d'ajustement plus serrées/lâches.
📖 Lire la source complète : HN AI Agents
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