Agent de Trading IA avec Garde-fous de Risque pour l'Investissement Éducatif

Un développeur a créé un assistant de trading alimenté par l'IA qui connecte Claude à un compte de courtage avec un moteur de risque positionné entre l'IA et l'argent. Chaque transaction doit passer par des vérifications de sécurité avant son exécution.

Fonctionnalités clés et mise en œuvre

Le système inclut plusieurs contrôles de risque :

• Bloque les transactions tentant d'allouer 50 % du portefeuille à une seule action
• Coupe automatiquement le trading après une perte de 3 % en une journée
• Inclut un interrupteur d'urgence qui arrête tout à 20 % de baisse
• Utilise le critère fractionnaire de Kelly pour le dimensionnement des positions (« ne pariez pas plus que ce que les mathématiques vous conseillent »)

La configuration commence avec 100 000 $ d'argent fictif utilisant le trading papier Alpaca (gratuit à mettre en place). Les utilisateurs peuvent interagir via plusieurs interfaces :

• Discuter avec Claude dans le terminal
• Tableau de bord web avec graphiques et liste de surveillance
• Commandes CLI

L'IA peut analyser les positions et fournir des recommandations d'achat/vente/conservation, avec des avertissements clairs indiquant qu'il s'agit d'un outil éducatif et non de conseils financiers.

Détails techniques

Le projet fonctionne comme un serveur MCP, permettant l'intégration avec Claude Code. Selon le développeur : « Si vous utilisez Claude Code, vous pouvez l'intégrer à votre configuration en environ 2 minutes et simplement commencer à lui parler. » Les commandes d'exemple incluent :

• « À quoi ressemble mon portefeuille ? »
• « Achetez 5 actions d'AAPL. »
• « Pourquoi avez-vous bloqué cette transaction ? »

Passer du papier au trading réel nécessite de modifier une seule variable d'environnement. Les mêmes garde-fous s'appliquent avec des enjeux réels.

Le projet est disponible sur GitHub sous licence MIT, comprend 129 tests et fonctionne sur Mac/Linux/WSL. Le développeur sollicite des retours sur l'adéquation des limites de risque pour l'apprentissage et sur les fonctionnalités supplémentaires que les utilisateurs souhaiteraient.