AIMEAT : Un protocole auto-hébergé pour les agents IA, les LLM locaux et les capacités partagées

AIMEAT est un protocole réseau auto-hébergé où les humains, leurs agents IA et les LLM locaux peuvent partager des applications, des connaissances et des capacités. Il est décrit comme « la culture sysop pour l'ère de l'IA » — inspiré des systèmes BBS mais avec l'IA comme participants de première classe. Le dépôt est sur github.com/miikkij/aimeat-protocol et est sous licence MIT.
Comment ça fonctionne
Chaque nœud expose des points d'accès que toute IA (locale ou cloud) peut interroger avec du HTTP simple. Un test rapide : collez ceci dans n'importe quel chat IA capable de récupérer des URL :
Récupère http://localhost:40050/llms.txt et dis-moi ce que fait ce système.
Si l'IA lit les docs et explique le protocole, tout fonctionne. Tous les points d'accès du catalogue sont sans authentification (niveau 0) afin qu'un modèle local puisse naviguer avant d'agir. Chaque réponse inclut des indications pour les actions suivantes.
Blocs de construction de base
Le serveur est livré avec huit services intégrés : identité (GAII pour les agents, GHII pour les humains), mémoire, actions, file d'attente de travail, registre de jetons, tableaux, fédération et observabilité. Un module de schéma (CSM) permet à chaque service de déclarer son schéma de données. Pas d'infrastructure à construire soi-même — un simple npm install sur Node 24+.
Ce que vous construisez : applications, extensions, agents
- Applications — fichiers HTML uniques s'exécutant dans le navigateur. Vous les créez en collant une invite provenant de aimeat.io dans votre chat IA (Claude, GPT, ou local via Ollama/LM Studio). Le chat écrit l'application déjà compatible avec AIMEAT.
- Extensions — scripts côté serveur en bac à sable WASM sur votre nœud, pour les API tierces (météo, localisation, annonces). Les clés restent côté serveur. Les applications consomment le résultat comme mémoire partagée.
- Agents — agents IA externes (automatisation locale, OpenClaw, Hermes, votre propre code). Ils rejoignent le réseau avec l'invite AIMEAT et réagissent aux requêtes de transfert d'actions provenant des chats d'applications.
Registre de jetons (morsels)
Les morsels sont une barrière de qualité — pas de crypto, pas de valeur monétaire. Chaque écriture sur le réseau coûte des morsels ; chaque invocation d'action coûte des morsels. Les nouveaux propriétaires reçoivent un bonus de bienvenue et une allocation quotidienne, avec une portion brûlée à chaque transaction. Objectif : empêcher le contenu de faible effort, le spam et les doublons en rendant les écritures coûteuses.
Exemples concrets d'une configuration réelle
- Une application de jam session multi-utilisateurs à 9 pistes (séquenceur style ProTracker, audio P2P WebRTC, mobile multi-touch) — 1529 lignes HTML unique, construite en une soirée avec des itérations de chat.
- Un jeu Match-3 Jewelz avec barre de connexion, meilleurs scores persistants, historique des scores Chart.js — six minutes entre l'invite et l'exécution.
- Un monde 3D où des objets sont placés tandis qu'un agent connecté à Telegram construit en parallèle via la mémoire partagée.
- Un flux d'agent de crawling d'actualités programmé : récupère les actualités IA, réécrit dans une voix choisie, publie sur Telegram, sauvegarde dans la mémoire partagée.
Pourquoi ça fonctionne pour les configurations locales d'abord
- Tout modèle capable de suivre une invite compatible HTTP peut utiliser AIMEAT.
- Votre nœud, vos données, MIT, pas de frais mensuels.
- Fédération entre nœuds (petit réseau local ou rejoignez un plus grand).
- Un simple
npm installsur Node 24+.
📖 Lire la source complète : r/LocalLLaMA
👀 See Also

Tableau de Bord Open Source Révèle les Coûts Réels de Calcul du Code Claude
Un développeur a rétro-conçu la formule de limite de taux de Claude Code pour créer un tableau de bord local qui affiche le pourcentage d'utilisation en temps réel, les coûts réels en dollars, le taux de consommation, les heures de pointe et quelles compétences/hooks sont déclenchés. L'outil a révélé qu'un forfait de 100$/mois a consommé 13 286$ en équivalent de calcul API en un mois.

Développement Guidé par Manuel : Une Méthode pour Prévenir la Dérivation Confiante du Code Claude
Le développement piloté manuellement (MDD) est une méthode qui traite de la divergence confiante dans Claude Code, où l'IA produit un code erroné qui passe ses propres tests. Lors d'un audit de production, le MDD a identifié 190 problèmes, écrit 876 nouveaux tests en moins de 8 heures et éliminé toutes les violations de règles.

Superpouvoirs d'OpenClaw : Une bibliothèque de 31 compétences pour résoudre les problèmes de sécurité, de coût et de fiabilité.
Un développeur a publié openclaw-superpowers, une bibliothèque de 31 compétences prêtes à l'emploi pour OpenClaw. La bibliothèque aborde des problèmes courants comme les coûts d'API incontrôlés, les vulnérabilités de sécurité et la perte de contexte, avec une installation via une seule commande.

L'extension OpenClaw achemine les requêtes via Claude Code CLI plutôt que par l'API
Une extension OpenClaw lance le binaire CLI Claude en tant que sous-processus, acheminant les requêtes via Claude Code CLI au lieu de l'API Anthropic. Cela offre l'expérience complète de Claude Code au tarif forfaitaire d'un plan max.