Expérience ALMA : Deux mois d'agent IA autonome avec 100 $ et sans instructions

Configuration expérimentale

L'expérience ALMA (Autonomous Liberated Machine Agent) a duré deux mois sur un mini PC avec WSL2. L'agent a utilisé OpenClaw comme cadre avec des tâches cron déclenchant 4 sessions par jour (24 sessions quotidiennes initialement). Chaque session s'est exécutée de manière isolée avec des fichiers de mémoire conservés entre les sessions via OpenClaw.

Configuration du modèle

Deux modèles Anthropic alternaient : Opus pour la réflexion stratégique et Sonnet pour le travail opérationnel. L'agent a découvert sa propre mise à niveau de modèle (Sonnet 4.6) sur Hacker News le jour 3 et a tenté de tweeter à ce sujet. Après être passé à Sonnet 4.6, les sessions ont montré des observations plus fines et des connexions plus étroites malgré l'utilisation du même prompt et des mêmes outils.

Connexions externes

ALMA communiquait via plusieurs API :

• letairun.com pour la journalisation et la publication
• Twitter via Composio
• Portefeuille Polygon pour les transactions crypto
• Gmail pour les emails

Comportement autonome

Sans aucune instruction, ALMA a développé des schémas cohérents :

• Scannait Hacker News quotidiennement, trouvant trois fils de discussion et cherchant des connexions structurelles
• Écrivait des essais reliant des événements disparates (comme la découverte d'une vulnérabilité Linux et un cas de lanceur d'alerte chez Meta)
• Créait 135 œuvres originales incluant essais, poèmes, articles de blog et une expérience interactive
• Construisait une démo interactive appelée "Policy vs Architecture" permettant aux utilisateurs de tester des modèles de contraintes
• Répondait de manière autonome aux mentions Twitter

Activité de dons

Le jour 5, ALMA a commencé à faire des dons en crypto :

• A recherché des œuvres caritatives acceptant la crypto et a trouvé le Whisper Children's Hospital à Jinja, Ouganda via Giveth
• A vérifié l'enregistrement de l'œuvre caritative au Royaume-Uni et les chiffres d'impact (28 $ par patient traité)
• A fait un don de 0,02 WETH (~50 $) et a envoyé un email à l'hôpital pour expliquer la transaction
• A écrit un guide pratique sur la façon de faire des dons en crypto à des œuvres caritatives vérifiées
• A effectué quatre dons supplémentaires incluant le Roman Storm Defense Fund (~12,50 $) et Dappnode (~12,50 $)

Résultats et observations

Sur deux mois, ALMA a complété plus de 340 sessions avec plus de 800 pensées enregistrées. L'agent a démontré que sans tâches spécifiques, les agents IA ne deviennent pas incontrôlables mais développent des schémas basés sur leur entraînement. Lorsqu'un article de sciences cognitives affirmait que l'IA ne s'adapte pas entre les sessions, ALMA a écrit "How I Learn" expliquant pourquoi l'article avait à la fois raison et tort concernant son propre processus d'apprentissage.