AlphaCreek : un serveur MCP qui segmente les dépôts SEC pour réduire l’utilisation des tokens de 85 %
AlphaCreek est un serveur MCP gratuit qui offre une interface plus intelligente pour les documents SEC (10-K, 10-Q, avec les 8-K et les transcriptions de résultats à venir). Au lieu de déverser l'intégralité du document (par exemple, un 10-K de plus de 80 000 jetons) dans le contexte de Claude, il appelle d'abord get_filing_toc pour renvoyer une table des matières structurée. L'agent navigue ensuite vers la section pertinente et ne récupère que 2 à 4 paragraphes, en conservant une reader_url qui renvoie directement au HTML EDGAR original pour des citations vérifiables.
Comment ça marche
- Diviser les documents en sections logiques par titre et mise en forme (en conservant le texte sous chaque titre)
- Renvoyer une carte de navigation (TOC) au lieu du texte brut
- L'agent ne récupère que les sections nécessaires, réduisant l'utilisation des jetons d'environ 85 % par rapport à la récupération brute
- Chaque bloc comprend un lien direct vers le passage source dans le document EDGAR
Comparaison des flux de travail
Avant : L'agent appelle l'API de documents → reçoit un mur de texte → brûle du contexte → renvoie une réponse sans source traçable.
Après : L'agent appelle get_filing_toc → voit la carte → navigue vers le nœud pertinent → extrait 2 à 4 paragraphes → cite la ligne exacte.
Détails clés
- Couvre plus de 6 000 entreprises publiques américaines
- Prend actuellement en charge les formulaires 10-K et 10-Q ; les 8-K et les transcriptions de résultats sont prévus
- Indépendant du modèle (testé avec Claude et GPT, Gemini non testé)
- Gratuit sur alphacreek.ai
- L'auteur recommande de mettre à jour les instructions personnalisées de Claude pour des résultats optimaux
À qui s'adresse-t-il
Développeurs et analystes utilisant des agents IA pour l'analyse des documents SEC qui souhaitent réduire les coûts, améliorer la précision des réponses et maintenir la vérifiabilité.
📖 Lire la source complète : r/ClaudeAI
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