Anamnèse : Un système de mémoire personnelle pour Claude via MCP
Un développeur a créé Anamnese (anamneseai.app) pour résoudre le problème de la fragmentation du contexte entre différents assistants IA. L'outil sert de système de mémoire personnel qui stocke le contexte de l'utilisateur — y compris des faits sur vous-même, les projets en cours, les objectifs et les tâches — et se connecte à Claude via le Model Context Protocol (MCP).
Comment ça marche
Claude récupère le contexte stocké au début de chaque conversation. Cela permet aux utilisateurs de maintenir un contexte personnel et professionnel cohérent d'une session à l'autre, plutôt que de recommencer à zéro chaque fois qu'ils passent de Claude à ChatGPT ou commencent de nouvelles conversations.
Configuration et fonctionnalités
- Gratuit à utiliser
- Prend quelques minutes à configurer via le connecteur MCP personnalisé de Claude
- Fonctionne aussi bien pour les contextes personnels que professionnels
- Créé par un développeur qui utilise Claude intensivement pour le travail, les projets personnels et la prise de décision
Le développeur a créé cet outil après avoir réalisé qu'il avait passé des mois à construire un contexte avec Claude qui n'était pas portable — Claude avait une version de lui, ChatGPT en avait une autre, et passer de l'un à l'autre ou utiliser les deux signifiait recommencer à chaque fois.
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