Anchormd : Un outil pour gérer le contexte entre les sessions de Claude AI
Anchormd est un outil conçu pour résoudre le problème de perte de contexte lors de l'utilisation de Claude AI sur plusieurs sessions. Le développeur derrière cet outil était frustré de devoir constamment réexpliquer l'architecture du projet au début de chaque session, que ce soit dans le chat Claude ou dans Claude Code.
Le problème des approches existantes
Les tentatives précédentes incluaient des invites système géantes, des fichiers CLAUDE.md et le collage direct de la documentation. Ces approches souffraient du même problème fondamental : soit elles utilisaient trop de contexte (consommant des tokens), soit elles fournissaient trop peu de contexte (conduisant à des hypothèses erronées de l'agent).
Comment fonctionne Anchormd
Anchormd adopte une approche différente. Vous écrivez de courts plans markdown organisés décrivant votre architecture et vos décisions clés. L'outil les indexe dans un graphe de connaissances consultable. Au début de chaque session, l'agent charge l'aperçu du projet puis interroge des détails spécifiques selon les besoins.
Flux de travail
- Planifiez une fonctionnalité en conversation avec Claude
- Sauvegardez-la avec :
anchormd write auth-system - Dans la session suivante, Claude charge automatiquement l'aperçu du projet
- Quand il a besoin de détails spécifiques, il exécute :
anchormd find "comment fonctionne l'authentification"et reçoit la section exacte du plan
Différenciateurs clés par rapport à un dossier de documentation
- Capacités de recherche réelles utilisant la recherche BM25 + sémantique + hybride
- Découvre automatiquement les relations entre les plans via l'extraction d'entités (fichiers partagés, modèles, routes)
- Prend en charge les liens profonds vers les sections
Intégration avec Claude Code
Pour Claude Code spécifiquement, Anchormd inclut un fichier SKILL.md pour que la compétence soit disponible immédiatement.
Disponibilité
L'outil est gratuit et open source, disponible sur https://github.com/sultanvaliyev/anchormd.
Considérations futures
Le développeur envisage d'ajouter une détection automatique d'obsolescence pour les plans et recherche des retours sur les points douloureux réels des utilisateurs.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
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