Automatisation de la Vérification d'Entreprises avec OpenClaw : Une Étude de Cas
Un développeur a partagé comment il a automatisé son processus de vérification d'entreprise en utilisant OpenClaw, passant d'une vérification manuelle à un système alimenté par l'IA.
Le Problème
Après le lancement de leur plateforme MoR, ils ont connu une augmentation des demandes de vérification d'entreprise. Chaque soumission de profil nécessitait une analyse approfondie pour décider de l'approbation, consommant beaucoup de temps, provoquant des changements de contexte constants et devenant particulièrement épuisant lorsque des rejets étaient nécessaires.
La Solution
Ils ont construit le système de vérification Kelviq qui fonctionne entièrement sur OpenClaw. Le flux de travail est :
- Une soumission de profil déclenche un message sur Discord qui mentionne leur bot Kelviq
- Leur serveur OpenClaw récupère la demande
- L'agent IA analyse le site web, le compare à leurs politiques et prend une décision
- Le bot produit une approbation ou un rejet, une justification détaillée, la catégorie appropriée et un score de confiance
La Stack Technique
- Image OpenClaw déployée sur DigitalOcean
- Abonnement OpenRouter
- Discord pour la messagerie
Cette mise en œuvre gère le filtrage initial et accélère l'intégration des clients pour leur processus de vérification d'entreprise.
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