Brainstorm MCP Server Permet à Claude de Consulter D'autres LLM pour de Meilleures Réponses

Un développeur a créé un serveur MCP appelé "brainstorm-mcp" qui donne à Claude Code une capacité de "téléphoner à un ami", lui permettant de consulter d'autres modèles d'IA avant de fournir des réponses. Cette approche répond aux situations où la perspective d'un seul modèle pourrait être insuffisante pour des décisions techniques complexes.

Fonctionnement

Lorsque vous demandez à Claude Code de réfléchir à un problème, il ne se contente pas de transmettre votre question à d'autres modèles. Au lieu de cela, il initie un débat en plusieurs tours où :

• Claude lit les réponses de GPT et DeepSeek
• Il exprime son désaccord là où il pense qu'ils ont tort
• Tous les modèles affinent leurs positions au fil des tours
• Les autres modèles voient les réponses de Claude et ajustent les leurs

Exemple : Conception d'un outil de revue de code par IA

La source fournit un exemple concret du processus de débat :

• GPT-5.2 : A proposé un système d'entreprise avec base de données graphique Neo4j, politiques OPA, Kafka, raisonnement LLM en plusieurs passes
• DeepSeek : A visé encore plus grand — CodeLlama 70B affiné, GNN personnalisés, Pinecone
• Claude : "Cela devrait être un pipeline, pas un monolithe. Gardez la pile simple. Utilisez pgvector plutôt que Pinecone. Livrez d'abord la revue sémantique, ajoutez l'apprentissage d'équipe dans la v2."

Au deuxième tour, les deux autres modèles se sont ajustés : GPT-5.2 a accepté pgvector, et DeepSeek a abandonné les modèles personnalisés. Les trois ont convergé vers FastAPI + Postgres + tree-sitter + LLM hébergé.

L'ensemble du processus a pris 75 secondes et a coûté 0,07 $.

Installation et configuration

Pour l'utiliser avec Claude Code, ajoutez ce qui suit à votre fichier .mcp.json :

{
  "mcpServers": {
    "brainstorm": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "brainstorm-mcp"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "sk-...",
        "DEEPSEEK_API_KEY": "sk-..."
      }
    }
  }
}

Puis dites simplement à Claude : "Réfléchis à la meilleure approche pour [votre problème]"

Compatibilité

L'outil fonctionne avec OpenAI, DeepSeek, Groq, Mistral, Ollama — essentiellement toute API compatible avec OpenAI.

Ressources

• Sortie complète du débat : GitHub Gist
• Dépôt GitHub : spranab/brainstorm-mcp
• npm : npx brainstorm-mcp