Harnais de navigation : Offrir aux LLM un accès brut au protocole CDP pour autocorriger les tâches de navigation.

Browser Harness est un harnais auto-cicatrisant qui offre aux LLM une liberté totale pour accomplir des tâches navigateur en se connectant directement à Chrome via un websocket CDP (~592 lignes de Python). Au lieu d'envelopper Chrome dans des fonctions prédéfinies (comme Playwright MCP ou agent-browser), il fournit un démon léger qui maintient le websocket, des aides de base, et un fichier SKILL.md — et laisse l'agent écrire ses propres outils lorsque nécessaire.
Comment ça marche
Les concepts clés sont :
- Un démon qui maintient le websocket CDP actif
- Des outils extrêmement basiques dans
helpers.py(~195 lignes) - Un
SKILL.mdqui explique l'utilisation
Lorsque le LLM a besoin d'une fonction qui n'existe pas, il modifie helpers.py et l'ajoute. Les auteurs rapportent un cas où l'agent voulait télécharger un fichier, n'a trouvé aucune fonction upload_file(), l'a écrite lui-même en utilisant DOM.setFileInputFiles, et a continué — visible uniquement dans un diff git.
vs. autres approches
D'autres outils (Playwright MCP, browser-use CLI, agent-browser, Chrome DevTools MCP) enveloppent Chrome dans des fonctions prédéfinies. Leur pire mode d'échec est silencieux : click() retourne un succès mais rien ne se passe. Browser Harness vise à donner au LLM un contexte parfait et la liberté de s'auto-corriger.
Configuration et installation
Installez avec Claude Code ou Codex en collant :
Set up https://github.com/browser-use/browser-harness for me.
L'agent lit install.md pour le démarrage, puis SKILL.md pour l'utilisation normale, et vérifie toujours helpers.py pour les fonctions disponibles.
Exemples réels
- Joue au moteur d'échecs Stockfish
- Établit un record du monde à Tetris
- Dessine un cœur avec JavaScript
Contribuer
Les contributions sont les bienvenues : ajoutez des compétences domaine sous domain-skills/ pour des sites comme LinkedIn, Amazon, etc. Les compétences sont générées par le harnais, non écrites à la main. Les corrections de bugs, la documentation et les améliorations des aides sont également acceptées.
Licence : MIT.
📖 Read the full source: HN LLM Tools
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