Construire un langage de programmation avec Claude Code : l'expérience Cutlet

✍️ OpenClawRadar📅 Publié: March 10, 2026🔗 Source
Construire un langage de programmation avec Claude Code : l'expérience Cutlet
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Construire Cutlet avec du Code Généré par IA

Ankur Sethi a créé un nouveau langage de programmation appelé Cutlet en utilisant Claude Code sur quatre semaines en janvier et février. Contrairement à la programmation assistée par LLM typique où l'IA aide avec le code passe-partout ou des modifications ciblées, Sethi a fait générer par Claude chaque ligne de code sans en lire aucune lui-même. Au lieu de cela, il s'est concentré sur la construction de garde-fous et de tests pour garantir l'exactitude.

Le langage résultant existe aujourd'hui, se compile et s'exécute à la fois sur macOS et Linux, et peut exécuter de vrais programmes. Bien qu'il puisse y avoir des bogues, Sethi note qu'ils ne sont probablement pas pires que ceux de tout autre langage de programmation vieux de quatre semaines.

Fonctionnalités du Langage Cutlet

Cutlet est un langage dynamique avec ces caractéristiques principales :

  • Variables déclarées avec le mot-clé my : my cities = ["Tokyo", "Paris", "New York", "London", "Sydney"]
  • Les noms de variables peuvent inclure des tirets (mêmes règles de syntaxe que Raku)
  • Type numérique unique : double
  • Les tableaux et les chaînes fonctionnent comme attendu dans les langages dynamiques
  • Méta-opérateur @ pour les opérations vectorisées : temps-c @* 1.8 multiplie chaque élément du tableau
  • Opérateur @: pour zipper des tableaux en maps : cities @: temps-f crée {Tokyo: 82.4, Paris: 71.6, ...}
  • Fonction say() pour la sortie, retourne nothing (le null de Cutlet)
  • Indexation de tableau booléenne pour le filtrage : cities[temps-f @> 75] retourne [Tokyo, New York]
  • L'opérateur ++ concatène les chaînes et les tableaux
  • La fonction intégrée str() convertit en chaînes
  • Préfixe @ pour les opérations de réduction : @+ temps-c somme toutes les températures
  • La fonction intégrée len() trouve la longueur du tableau
  • Fonctions déclarées avec fn : fn max(a, b) is ... if a > b then a else b ... end
  • Tout est une expression, y compris les fonctions et les conditionnels
  • Les fonctions personnalisées fonctionnent avec l'opérateur @ : @max temps-c réduit avec la fonction max définie par l'utilisateur

Les fonctionnalités supplémentaires incluent des boucles, des objets, l'héritage prototypal, des mixins, un ramasse-miettes par marquage et balayage, et un REPL convivial. L'E/S de fichiers et la gestion des erreurs ne sont pas encore implémentées.

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Approche de Développement

Sethi a construit l'interpréteur à partir des sources et a utilisé /path/to/cutlet repl pour entrer dans un REPL. Le code source est disponible sur GitHub avec des instructions de compilation et des exemples de programmes. Il utilise la programmation assistée par LLM depuis la sortie de GitHub Copilot en 2021 mais limitait auparavant l'IA au code passe-partout et aux modifications ciblées.

Cette expérience représente un changement vers la génération de tout le code par l'IA tandis que le développeur se concentre sur la structure de haut niveau, les tests et les garde-fous. L'approche s'est avérée étonnamment efficace pour créer un langage de programmation fonctionnel.

📖 Lire la source complète : HN AI Agents

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